英伟达领投印度AI推理优化公司Simplismart 1400万美元B轮融资，助力企业高效利用GPU资源

SmartHey10月28日消息，随着人工智能应用爆发式增长持续推高算力需求，英伟达宣布参与印度初创公司 Simplismart 的1400万美元B轮融资。本轮资金将重点支持其AI推理优化软件的研发与商业化——该技术可在不牺牲性能的前提下显著降低GPU资源消耗，帮助企业提升现有硬件利用率。

Simplismart 联合创始人兼CEO阿姆里坦舒 · 贾恩与前谷歌工程师德万什 · 加塔克

本轮融资为纯新增股权融资，由达拉斯风险投资公司（Dallas Venture Capital）领投，Accel、Shastra VC 和印度手机厂商Micromax跟投。交易完成后，成立四年、总部位于班加罗尔的Simplismart估值达1亿美元。

当前，企业普遍面临AI模型规模化部署的双重挑战：既要保障推理响应速度与服务稳定性，又需控制高昂的GPU采购与运维成本。不同业务场景对延迟、吞吐量和单位请求成本的要求差异显著，而手动调优模型部署参数已成为技术团队的沉重负担。

Simplismart 的核心软件正致力于解决这一痛点——它作为AI模型与底层计算基础设施之间的智能中间层，可自动识别工作负载特征，并动态调整模型运行策略（如批处理大小、精度压缩、内存调度等），无需客户介入复杂配置。

联合创始人兼首席执行官阿姆里坦舒 · 贾恩指出：“企业真正需要的不是‘最快’或‘最便宜’的推理方案，而是‘刚刚好’的方案——在满足自身SLA前提下，实现速度、成本与可靠性的最优平衡。”

该公司提供灵活部署选项：客户既可使用Simplismart自有云平台，也可将其软件集成至AWS、Azure、GCP等公有云环境，或部署于本地数据中心。此外，平台还内置模型微调工具、弹性扩缩容引擎及实时性能监控模块，支持云服务商构建自有AI推理即服务（AI Inference-as-a-Service）产品。

实际落地成效已获验证：AI视频生成平台InVideo借助该方案将GPU服务成本降低56%；合作客户还包括HeyGen、Higgsfield、Ema等前沿AI企业；印度云服务商Yotta更在其Shakti Studio无服务器AI平台中深度集成Simplismart技术。

据贾恩向TechCrunch透露，公司过去六个月年化收入运行率（ARR）增长14倍，已达八位数规模（具体金额未披露）。尽管本土客户数量更多，但超半数收入来自美国市场。

值得注意的是，英伟达不仅作为财务投资者参与本轮融资，更与Simplismart展开深度技术协同——双方正推进与其Dynamo推理框架的集成，并由英伟达解决方案架构师团队提供联合技术支持与生态对接。

对于“芯片巨头为何投资可能减少GPU用量的软件”这一潜在质疑，贾恩回应称：更高效率的推理体验将增强英伟达硬件的整体价值主张，加速AI应用从实验走向生产，从而扩大整个AI基础设施市场的长期规模。

目前，AI推理优化赛道竞争日趋激烈，对手既包括英伟达自研工具，也涵盖AWS Inferentia、Google Vertex AI、Azure ML等云厂商方案。Simplismart的差异化优势在于其高度定制化的优化逻辑——拒绝“一刀切”的高速/低成本预设模式，转而为每位客户精准寻找性能与成本的黄金交点。

公司由前甲骨文工程师贾恩与前谷歌工程师德万什 · 加塔克于2022年共同创立，二人均毕业于印度比尔拉理工学院（BITS Pilani），深耕机器学习系统工程多年。目前团队规模为58人。

本轮融资资金将主要用于三方面：加速美国市场拓展、扩充工程与客户成功团队、持续强化AI推理智能调度算法研发。贾恩强调，本轮B轮融资已全额关闭，暂无追加或启动新轮次计划。

此前《经济时报》曾报道Simplismart拟筹4000万–5000万美元、目标估值3亿–4亿美元，对此贾恩明确表示不予置评，并确认当前融资进程已全部完成。