英伟达携手Brightspeed改造130座电信建筑为小型AI数据中心，拟部署超2200个NVL72机柜

SmartHey11月7日消息，据 The Information 报道，美国互联网电信服务提供商 Brightspeed 正与英伟达展开深入洽谈，计划将旗下多座闲置或老旧的电信设施升级改建为面向AI算力需求的小型数据中心。

据悉，该构想最初由英伟达向 Brightspeed 母公司阿波罗全球管理（Apollo Global Management）提出；随后，Brightspeed 方要求英伟达提交正式书面技术方案。目前方案已递交，英伟达正协同开展尽职调查，并计划实地勘测相关建筑以评估改造可行性。

Brightspeed 在全美运营约 130 座通信基础设施建筑，多数承担数据与语音流量处理任务，具备现成的光纤接入、物理安全及基础电力条件。英伟达初步评估认为，这些设施经升级后整体可提供约 1 吉瓦（GW）稳定算力，足以支撑部署超过 2200 台超微（Supermicro）Vera Rubin NVL72 高密度AI服务器机柜——每台机柜集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU，专为大模型训练与推理优化设计。

尽管现有供电系统基本满足GPU集群运行需求，但高效散热仍是关键挑战。英伟达需为各站点定制化部署液冷或先进风冷系统，并同步升级配电、监控与网络互联等配套基础设施。项目仍须通过州级能源监管机构及地方政府的规划许可与环境审查，但相较新建大型数据中心，改造既有设施在审批周期、土地获取难度和社区接受度方面均具显著优势。

值得注意的是，OpenAI 和 Anthropic 等头部AI公司也在积极探索类似路径——通过分散式、模块化的小型数据中心网络，缓解集中式超大规模基建所面临的延期交付、政策阻力与社区抵制压力。不过业内共识依然明确：对前沿大模型训练而言，地理集中、架构统一、低延迟互联的千卡级集群，仍是性能与效率最优解。