李彦宏在Create2026发布DAA新指标：日活智能体数或将取代DAU与Token，定义AI时代价值新尺度

撰文 | 李信马

题图 | 百度AI开发者大会

导语：AI已从技术爆发迈入深度落地阶段，旧有的价值衡量标准正加速失效——DAU无法反映AI的实际产出，Token消耗量又难以体现真实效能。SmartHey5月13日消息：在今日召开的Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏正式提出全新核心指标：DAA（Daily Active Agents），即日活智能体数，旨在精准刻画AI在真实业务场景中“干活并交付结果”的能力。

这一概念并非简单类比，而是基于AI生产力范式迁移的系统性重构：当智能体（Agent）成为企业新型生产单元，衡量其“活跃数量”比统计“用户点击次数”或“算力消耗量”，更能反映技术落地的广度、深度与实效性。

DAA的提出，标志着AI价值评估正从“过程导向”转向“结果导向”。移动互联网以DAU衡量用户粘性，大模型初期以Token消耗量衡量调用量；而DAA则聚焦于“有多少个智能体正在为企业持续创造可量化价值”——它兼顾投入效率与产出质量，是面向智能体时代的通用度量衡。

百度创始人李彦宏

这已是李彦宏连续多年以“非共识”预判引领行业演进：从2024年率先提出“智能体是最主流AI应用形态”，到强调“卷应用不卷模型”；从预言“自然语言即编程语言”，到如今构建DAA体系——其背后是百度“芯—云—模—体”全栈技术能力的坚实支撑与规模化验证。

01、DAA：不只是新名词，更是新生产力的计量单位

现实已倒逼标准变革。例如，Anthropic全产品DAU仅为OpenAI的2%，但ARR（年化营收）却实现反超——说明AI价值不再由用户规模线性决定。同样，Token消耗量如同“百公里油耗”，若10倍算力仅产出同等结果，便难言高效。

真正关键的问题是：AI到底完成了多少项任务？节省了多少人力？生成了多少报告？闭环了多少客诉？部署了多少自动化流程？DAA正是对这一系列问题的直接回应。

作为DAA理念的首个规模化落地样本，百度在本次大会上正式发布通用智能体DuMate（中文名：百度搭子）。自3月上线以来，以“1天1版”高速迭代，现已具备屏幕理解、软件操作、文件处理、跨系统串联等能力，全程通过自然语言交互，并依托长期记忆持续适配用户工作习惯。

DuMate已在PinchBench智能体评测中登顶，并斩获全球“龙虾执行争霸赛”冠军；同步推出的移动端App，支持PC端远程实时协同，真正实现7×24小时智能协作。

在电商场景中，一个DuMate即可承担客服专员、运营分析师、营销策划师三重角色：自动完成客诉全流程响应；分钟级生成含上架建议的数据驱动备货报告；一键生成模特效果图、配套文案及秒杀页面——相当于为团队即时增配三位专业员工。

当“员工数”让位于“Agent数”，企业的核心竞争力评估体系正在发生本质迁移：从人力资源规模，转向智能生产力密度。

02、底气何来？百度全栈AI能力已进入规模化交付期

技术远见必须有扎实基建托底。据赛迪顾问《2025H1中国AI云全栈服务市场份额报告》，百度智能云以40.2%份额位居第一；在大模型相关中标项目数与金额上，亦连续两年稳居榜首。

在“芯”层面：昆仑芯P800已完成文心5.1大模型训练验证，集群有效训练率达97%，已支撑超800个AI智能体应用落地；天池256卡超节点将于6月上市，卡间互联带宽提升4倍、整体性能提升50%。

在“云”层面：百度智能云全面升级为“面向大规模智能体应用的新全栈AI云”，聚焦Agent Infra建设——提供更高Token效能的AI算力、更具性价比的模型服务，以及稳定、安全、可观测的Agent Runtime环境，推动智能体真正融入企业生产系统。

在“模”层面：5月9日发布的文心大模型5.1，采用“多维弹性预训练”技术，以业界同规模约6%的预训练成本，达成国内搜索榜第一、全球第四的综合表现，是LMArena榜单中唯一上榜的国产基础模型。

在“体”层面：除DuMate外，秒哒3.0企业版正式上线，支持自然语言生成iOS/Android双平台App，打通调研、分析、文档、PPT、AI质检等全链路技能；8岁少年扑满现场演示用秒哒开发的“哒哒打伞”社交互助小程序，印证“人人皆可成为超级个体”的愿景。

同时，百度一镜（原慧播星）升级为全场景数字人平台，已为帕梅拉等国际顶流博主生成媲美真人质感的带货视频，并推出海外版助力品牌全球化内容创作——其数字人产品已蝉联沙利文报告“市场占有率”与“综合实力”双第一。

03、从DAA出发：通向“自我进化”的AI新纪元

李彦宏进一步指出，DAA只是起点，其背后指向的是更深层的“自我进化”三重维度：智能体从被动响应走向主动执行；人类个体借助AI升维为“超级个体”；企业组织演化为人机混合编队的“超级组织”。

这一路径已在实践中清晰浮现：聊天机器人正分化为“对话入口”与“执行入口”两类；用户授权AI处理财务、合同、招聘等高敏事务的比例持续上升；而像扑满这样的低龄开发者，正以极低成本参与复杂产品创造——生产力的跃迁，正悄然重塑生产关系。

回望李彦宏历次“非共识”：2024年行业狂卷大模型时他呼吁“卷应用”，2025年众人追逐超级App时他主张“百万个超级有用”……历史反复证明，真正的拐点往往诞生于质疑声中。DAU定义了移动互联网黄金十年，Token丈量了大模型狂飙两年，而DAA能否成为下一个周期的价值标尺？答案不在口号里，而在每一个正在被智能体接管的真实岗位中。

李彦宏又一次“起大早”。这一次，他递出的不是蓝图，而是一把正在校准的尺子——用来测量AI究竟干了多少活，而非仅仅有多热闹。