Meta发布最强AI模型Muse Spark 1.3：专为长周期智能体与高效编码优化

SmartHey9月3日消息，Meta Platforms 于2026年9月2日正式推出迄今最强大的AI模型——Muse Spark 1.3。该模型聚焦两大核心能力：延长智能体（Agent）工作流的持续性与显著提升编程效率。

Meta首席AI官Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.3在多项编码基准测试中超越OpenAI最新发布的GPT-5.6 Sol，在复杂工程任务表现上与Anthropic的Claude Fable 5.1基本持平。

在定价策略上，Muse Spark 1.3延续前代Muse Spark 1.2的收费标准，通过Meta Model API向全球开发者提供商业化调用服务：

每100万词元（token）输入费用为1.25美元（按当前汇率约合8.4元人民币）

每100万词元缓存命中输入费用为0.15美元（约合1元人民币）

每100万词元输出费用为4.25美元（约合28.6元人民币）

Wang进一步透露，API平台需求旺盛，部分头部开发者单周调用量已突破万亿级token；新模型将分阶段集成至Instagram、Facebook及Meta AI助手等核心产品线。

据官方技术白皮书披露，相比Muse Spark 1.2，1.3版本大幅优化代码生成质量：冗余迭代减少，生成代码更简洁、结构更清晰；工具调用频次降低约20%，同等任务所需token消耗下降25%。

该模型特别强化对长周期智能体任务的支持——可在单一长会话线程中协同管理多个并行工作流，具备主动识别计划断点、动态修正执行路径、持续追踪学习进展的能力。面对模糊或不完整指令时，能自主发起澄清提问；遭遇执行阻塞时及时请求用户介入；执行关键操作（如代码提交、系统修改）前主动进行确认。

其对复杂多步指令的理解与遵循能力显著增强，能更可靠地保留原始约束条件与细节要求；多任务调度精度提升，可精准将新指令映射至当前线程中的对应子任务；同时增强了对自身能力边界的认知，有效抑制幻觉输出，提升整体可靠性与可控性。