OpenAI发布GPT-6 Astra：多项基准测试达顶尖水平，支持PCB设计、3D建模与智能办公自动化

SmartHey9月4日消息，今日凌晨，OpenAI正式发布全新大语言模型GPT-6 Astra。该模型在多项前沿基准测试中表现卓越：ARC-AGI-3得分99.9%，ExploitBench达成满分100%，FrontierMath Tier 4达97.6%。凭借更强的推理与多模态协同能力，Astra可高效生成高度复杂的交互场景、响应式网站及专业级数字内容。

目前，GPT-6 Astra已面向部分合作组织优先开放；未来数日内，将逐步向所有ChatGPT Plus、Pro、Business及Enterprise订阅用户全面上线，并同步通过OpenAI官方API及AWS云平台提供服务。

API调用定价为：输入每百万token 10美元，输出每百万token 50美元；缓存读写按独立规则计费。此外，OpenAI新增Fast Mode加速选项——处理速度提升至标准模式的2.5倍，对应费用为标准价的两倍。

据OpenAI介绍，Astra在模板遵循、幻灯片智能排版与叙事逻辑构建方面达到迄今最优水平，可直接输出可用的文档、结构化表格及专业演示文稿。其训练过程特别强化了「精准上下文筛选」能力——仅提取与任务强相关的信息参与输出，主动过滤冗余或无关内容。

该模型具备跨工具链协同执行能力：可基于KiCad完成从电子原理图到可制造PCB布局的全流程设计；能操作Excel、Power BI等数据分析工具进行动态建模与可视化；亦支持通过Blender生成三维模型，并自动转换为Unreal Engine 5中可交互浏览的空间资产。

面对模糊或不完整的指令，Astra展现出更优的自主判断力——能依据上下文合理补全常规信息缺口，仅在关键决策点可能显著影响结果时才主动发起澄清提问。在Codex环境中，用户还可异步提交问题，系统将在后台持续执行其他任务，无需等待响应。

综合各项权威评测，GPT-6 Astra目前已是全球性能最强的大语言模型。伴随此次升级，Codex还上线一项实验性功能：当上下文窗口耗尽时，Astra可自动生成结构化笔记；历史窗口内容支持全文回溯检索，不再依赖人工摘要压缩，大幅提升长程任务连续性与信息保真度。