微软发布专用决策大模型Microsoft-Decision-1：准确率与响应速度双登顶

SmartHey10月10日消息，当地时间10月9日，微软正式推出全新专用决策大模型——Microsoft-Decision-1。该模型专为结构化决策任务设计，在响应延迟与决策质量两大核心维度上均达业界领先水平，综合性能全面超越通用大语言模型及传统决策类模型。目前，该模型已上线Microsoft Foundry平台，并同步接入OpenRouter生态。

在一项涵盖36项权威基准测试、总计近15万个严格隔离训练阶段（Blind Evaluation）的横向评测中，Microsoft-Decision-1以最高准确率位居榜首。

性能表现同样突出：其平均响应速度位列第一，较排名第二的Quyet-1.0-Large快4.5倍，相较GPT-6 Sol提速高达35倍。

技术实现上，微软基于Qwen3.5-9B模型开展深度后训练，构建出超低延迟的单次推理决策评分机制；未来该架构将逐步迁移适配至Microsoft AI（MAI）、OpenAI等主流基础模型底座。

安全性方面，微软针对Microsoft-Decision-1完成了覆盖11项安全基准、共计5,250条高对抗性请求的系统性评测，测试内容包括有害内容生成、越狱攻击与提示词注入等典型风险场景。结果显示，该模型在高效拦截各类恶意行为的同时，仍保持优异的可用性与鲁棒性。

商业化策略清晰：模型按输入计费，每百万Token仅需0.042美元，输出完全免费。