OpenAI发布GPT-6 Sol与Luna：高性能、低成本新模型上线，全面优化事实性、编码与智能体能力

SmartHey9月23日消息，OpenAI今日正式推出GPT-6系列全新轻量级模型——GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。

两款模型延续GPT-6 Astra的核心训练范式，在保持专业工作能力、事实准确性、编程表现、计算机操作及价值对齐等关键维度先进性的同时，显著提升推理效率并降低部署成本。

GPT-6 Sol与Luna的API定价较GPT-5.6促销价直降50%。OpenAI强调，GPT-6 Astra仍是综合性能最强的旗舰模型；若追求极致效果与零妥协体验，Astra仍为首选。

在AutomationBench跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol于xhigh强度下超越Claude Opus 5，单任务成本仅为Opus 5的9%；GPT-6 Luna在high强度下相较前代提升5.4%，任务成本降低58%。

智能体能力评估方面，Last Exam测试显示：GPT-6 Sol在max effort模式下得分达56.4%，高于Claude Opus 5历史最高分，且单任务成本下降60%。

事实可靠性显著增强：基于去标识化真实对话的评估中，GPT-6 Sol错误率约为前代一半，已接近Astra级水准，但成本更低；GPT-6 Luna的事实准确率亦大幅提升，兼顾高效与可信。

编程专项优化成效突出。FrontierCode 1.1 Main测试表明，GPT-6 Sol相较GPT-5.6 Sol明显进步，以更低开销达到与Claude Fable 5.1 xhigh相当的性能水平。

DeepSWE v1.1软件工程测试中，GPT-6 Sol在max effort下取得68.8%成绩，仅比Claude Fable 5最高分（69.9%）低1.1个百分点，单任务成本却低约80%；GPT-6 Luna在同条件下达66.6%，表现逼近Opus 5与Fable 5的medium effort水平，而单任务成本分别低约93%和96%。

计算机操作能力方面，GPT-6 Astra仍为当前最强，但Sol与Luna已在上一代基础上实现更优性价比：OSWorld 2.0 offline测试中，GPT-6 Sol在xhigh effort下达成60.5%，与Claude Opus 5 medium effort（60.3%）基本持平，单任务成本低约80%；GPT-6 Luna在max effort下则超越GPT-5.6 Sol的medium effort表现，成本仅为后者十分之一。

沟通体验同步升级：Sol与Luna继承了GPT-6 Astra改进后的交互风格——技术与编程对话更清晰简洁，术语使用更克制，避免冗余措辞与低价值细节，在压缩回答长度的同时完整保留核心信息。

除价格优势外，OpenAI还强化了GPT-6系列的上下文复用效率：提示缓存机制全面优化，默认命中率更高，使智能体能更高效复用历史上下文，响应速度进一步提升。

价值对齐能力持续进化：官方对齐评估显示，Sol与Luna在误导性编码声明发生率等关键指标上均优于GPT-5.6，体现更强的责任意识与行为一致性。

即日起，GPT-6 Sol与GPT-6 Luna已面向所有ChatGPT Work及Codex用户开放，覆盖Plus、Pro、Business、Enterprise与Edu订阅层级。

免费用户与Go订阅用户可在桌面端体验GPT-6 Luna；目前两款模型暂未上线Chat界面。开发者可通过OpenAI API调用，模型ID分别为gpt-6-sol和gpt-6-luna。