OpenAI发布GPT-6.1 Terra：低成本高效率的桌面自动化与视觉推理新模型

SmartHey10月27日消息，OpenAI于27日凌晨正式发布全新大模型GPT-6.1 Terra，专为高效、低成本完成复杂电脑操作任务而设计，尤其在视觉推理与桌面软件交互能力上实现突破性提升。

Terra聚焦企业级自动化降本需求，适用于发票处理、技术图纸解析等专业场景。OpenAI表示，面对高难度垂直任务，该模型可在显著低于高端模型的成本下，交付稳定可靠的执行效果。

在面向专业Agent能力评估的Agents’ Last Exam基准测试中，Terra表现跃升明显——涵盖依据建筑图纸构建三维模型、逐帧标注电影镜头以支持影片修复等典型高阶任务。

在中等推理强度下，Terra得分较前代GPT-5.6 Terra提升15个百分点，单任务成本却仅为后者的约三分之一；相较GPT-6 Astra，其综合性能相当，但每Token价格仅为其十分之一。

速度方面，Terra亦具显著优势：OpenAI称其任务执行速率超过GPT-6 Astra与GPT-6.1 Sol三倍以上；在最高推理强度下，单任务成本约为Claude Opus 5.5的九分之一。

桌面软件自动化能力同样取得关键进展。OSWorld 2.1基准测试通过多步骤真实应用操作（如跨软件协同处理文档）评估模型能力。Terra在中等推理强度下不仅刷新自身纪录，更大幅降低单位任务成本。

在视觉理解权威基准MMMU-Pro中，Terra在所有推理强度档位均全面超越GPT-5.6 Terra，且在成本受限前提下，性能持续逼近GPT-6 Astra与GPT-6.1 Sol。

事实准确性是本次升级重点。OpenAI构建专项内部评测体系，结合定制化提示词识别并强化模型薄弱环节。结果显示：低推理强度下，Terra错误率仅为16.7%，较GPT-5.6 Terra的53.6%下降36.9个百分点；提升至最高强度后，错误率进一步压降至4.3%，较前代降低18个百分点，已接近顶尖模型水平。

编程能力同步增强。Terminal-Bench 4.0通过真实命令行问题（如修复网页布局偏移）检验AI编码智能体表现。在最高推理强度下，Terra任务完成率达50.3%，是GPT-5.6 Terra（21.5%）的两倍以上；不过对于极端复杂的编程挑战，OpenAI仍推荐选用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。

GPT-6.1 Terra已于10月27日向ChatGPT Plus、Pro、Enterprise及Edu用户开放，支持接入ChatGPT Work与Codex平台；开发者亦可通过OpenAI API调用，模型ID为gpt-6.1-terra。

API定价策略凸显普惠定位：输入Token每百万1美元，缓存输入每百万0.05美元，输出Token每百万5美元。OpenAI确认，该模型整体价格较GPT-5.6 Terra与GPT-6.1 Sol降低50%。

安全机制继承自GPT-6 Astra，并进一步强化——对提示词注入攻击的防御能力提升，同时能更清晰地向用户说明自身能力边界。依据OpenAI自主制定的网络安全准备框架评估，Terra已达到“关键级”防护标准。

更低的使用门槛有望加速复杂电脑自动化技术在中小企业与开发团队中的落地应用；而在超高难度编程任务领域，GPT-6.1 Sol与GPT-6 Astra仍保持领先优势。