全球首个全品类物理AI数据众包平台“觅蜂派”上线：人人皆可成为“机器人训练师”

“硬件+App+数据引擎”三位一体：让物理AI数据“采得到、接得到、用得上”

服务员整理客房、店员陈列货架、厨师制作餐食、工人完成装配、快递员分拣包裹、居家打扫卫生……这些看似寻常的操作，却是机器人理解动态环境、掌握精细动作的关键训练素材。

觅蜂派将专业级数据采集任务标准化、轻量化，使普通用户无需额外投入时间，即可在工作与生活中自然记录真实操作过程。

姚卯青介绍，觅蜂派依托“场景网络”与“人群网络”双轮驱动：前者已接入酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等数十类真实作业环境，持续提供丰富、多样、高频的任务来源；后者则连接跨行业、跨地域的广泛参与者，实现真实操作经验的大规模、可持续沉淀。

在此基础上，觅蜂派以自研MEgo数采设备、觅蜂派App及数据治理引擎MEgo Engine构成核心支撑体系，实现端到端闭环服务：

MEgo设备按消费级标准设计，支持第一视角高清视频、毫米级手部位姿、触觉与力觉等多模态同步采集；
觅蜂派App将用户流程精简为接单→采集→验收→结算四步，全程“零门槛”上手；
MEgo Engine负责数据清洗、结构化标注、多维质检、分级评估与交付，真正把原始行为转化为模型可训练、可评测的数据资产。

目前，觅蜂派已覆盖22大类场景、5000+标准化任务、50000+真实作业环境，涵盖物流、仓储、住宿、教育、养老、餐饮、零售、医疗、建筑、农业、文旅等多元领域。任务类型既包括取放、搬运、整理等通用操作，也涵盖装配、检修、照护、非遗技艺等高价值专业动作，全面支撑机器人在动态理解、精细操控、连续执行、风险判断与安全交互等方面的能力训练。

发布会当天，觅蜂派正式启动“场景数据联盟”，联合场景方、采集网络、机器人厂商及AI模型企业，打通“场景需求—数据采集—模型训练—落地验证”全链条闭环。联盟首批成员单位覆盖东呈酒店、中旅集团、华驿酒店、陈香贵、浦商生鲜超市、普善养护院、上海德济医院、正荣集团、龙旗科技、海天瑞声、张江集团等50余家行业领军机构。

从市井烟火到生产一线，“机器人训练师”正在成为新职业力量

此前，人力资源和社会保障部等部委正式发布“具身智能机器人应用技术员”新职业。随着机器人加速进入工业、物流、家居等真实场景，围绕数据采集、模型训练与场景适配的新岗位生态正加速成型。

在为期一个月的内测中，觅蜂派注册用户达2万人，累计提交有效采集任务1.3万份。首批参与者横跨不同年龄层与职业背景，将日常劳动与专业技能转化为机器人成长的“养料”。

内测期间，42岁的网约车运营人员李国英首次佩戴MEgo设备，完整记录浇花、擦玻璃、整理桌面与文件等家务操作。约15分钟后，她上传数据并通过审核，获得首笔任务收益。“把生活兼顾了，还能有一份额外收入，是双倍开心的事情。”她说。

机器人训练师的角色不止于日常劳动——也延伸至文化传承。仁昌顺苏式糕点制作技艺传承人陆小星表示：“把这些揉制、包馅、压模的动作及其力度、节奏数字化记录下来，上传给机器人学习，为我们非遗技艺的活态传承开辟了全新路径。”

发布会上，姚卯青向李国英、陆小星等16位首批内测数采员颁发“001号机器人训练师”证书，并正式推出“机器人训练师职业计划”，面向全社会开放招募通道。

中国人才交流协会秘书长丁国杰现场解读该计划的成长路径与职业价值：觅蜂派将通过任务分级、技能认证、进阶培训与激励体系，为机器人训练师构建清晰、可持续的职业发展通道。

为最大限度降低参与门槛，平台不设编程或机器人知识要求；任务页清晰呈现操作指引、设备说明、验收标准与收益规则；采集进度与审核结果实时可查。平台以“合规、真实、标准、不串、多点”五项核心准则贯穿任务设计、执行与质检全流程，确保数据有效性与可用性。

发布会同步宣布启动“亿元补贴计划”，覆盖任务激励、设备政策、线下服务与保险保障。2026年9月23日至10月22日期间，平台减免MEgo设备使用费，并对符合条件用户开放信用免押等便利政策。

众包数据如何真正赋能模型？觅蜂派实现“采、懂、译、用”全链路转化

机器人不仅要识别“是什么”，更要学会“怎么做”。而抓、拿、拧、装等大量真实操作经验，尚未像文本与图像数据那样被系统性记录。众包模式正成为突破物理AI数据供给瓶颈的关键路径。

中国信息通信研究院人工智能研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏指出，优质众包平台的价值不仅在于汇聚海量记录，更在于通过科学的任务组织、严谨的数据工程、可控的质量体系与高效的闭环运营，将碎片化经验升维为可训练、可评测、可迭代的数据资产。

姚卯青将数据进入模型训练的过程提炼为“采、懂、译、用”四步：

采：MEgo设备采集第一视角视频、手部位姿、触觉与力觉等多源信号；
懂：MEgo Engine对长程任务进行语义解析与动作切分，拆解为120余种标准原子动作（如抓、拿、放、拧、按等）；
译：经结构化标注与质量分级后，数据进入具身模型训练流程；
用：最终通过真机作业验证、效果回流与模型迭代，形成能力增强闭环。

所有数据在进入训练前，均需通过ManiEval多维质检体系评估，涵盖数据格式与时序完整性、传感器质量、语义准确性、任务完成度及动作可学习性五大维度，为来源各异的众包数据建立统一“体检”标准。平台据此对数据分级分类，精准匹配模型预训练、微调、评测及长尾场景学习等差异化需求。

8月31日，觅蜂科技宣布第20000套MEgo设备下线，累计产出超100万小时“无本体”真实世界操作数据。“无本体”指不依赖特定机器人本体，而是先记录人类真实操作，再经轨迹重建与动作迁移，适配多种机器人形态与算法框架。此类数据大幅拓展通用训练的广度与深度，并与真机验证数据形成分层互补。觅蜂派的上线，标志着这一先进数据范式正式迈入社会化协作新阶段。

筑牢安全底座，共建可信、可持续的数据生态

围绕数据安全与用户权益，觅蜂派构建覆盖采集、加工、传输、交付全环节的治理体系，通过敏感内容识别、人脸与个人信息脱敏、实名认证、电子签约、授权存证及数据分类分级管理，确保全链路可追溯、可审计、可管控。

发布会上，觅蜂科技联合贵州省新一代网络空间安全全省重点实验室共同发起《具身智能数据安全行动倡议》，呼吁产业链各方坚持合法、正当、最小必要原则，规范数据采集行为，筑牢全生命周期安全防线，推动协同共治机制建设。

觅蜂科技还携手中国信息通信研究院、国家机器人检测与评定中心（总部）、贵州大数据集团、中国电信等权威机构，正式启动《具身智能众包数据发展报告》编制工作。报告将聚焦任务组织机制、质量控制标准、数据价值评估、商业闭环路径及安全治理框架等关键议题，助力社会化协作成为稳定、高效、可持续的新型数据生产方式。

从家中的一顿饭、市井里的一门手艺，到工厂和物流一线的操作经验——每一个认真生活与工作的人，都可能成为机器人的老师。