我国建成超70家具身智能训练场，行业首个数据集质量标准将于11月实施

SmartHey8月20日消息，据央视新闻报道，中国信息通信研究院近日发布《具身智能训练场研究报告（2026年）》。报告显示，随着各地加快布局人形机器人中试基地与训练场建设，我国具身智能训练场已发展为支撑产业发展的关键基础设施，并呈现出规模化、集群化的发展态势。

报告显示，全国目前已建成并投入使用的具身智能训练场超过70家，在建或处于规划阶段的训练场达40余家，初步形成覆盖研发、采集、标注、评测、应用的完整产业链。训练场建设依托区域产业基础，形成以长三角、京津冀、珠三角为核心的三大发展集群，辐射范围覆盖全国过半省级行政区；布局模式也突破传统AI产业高度集中于一线城市的格局，向三线及以下城市持续下沉拓展。

业内专家指出，建设训练场的核心目标是推动机器人深度融入千行百业。要实现大规模高质量数据产出与可持续商业落地，必须构建标准化、工程化的数据生产流水线——这已成为当前具身智能训练场提升产能与效能的关键路径和发展共识。

在应用场景落地节奏方面，专家分析认为：装配制造、上下料转运、物料搬运等重复性强、模块化程度高的工业场景将率先完成训练并规模化部署；而涉及复杂人机交互与伦理规范的民生服务类场景，因需兼顾安全性、合规性与社会接受度，预计落地周期相对较长。数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业总数超6200家。

具身智能数据集质量行业标准即将实施

为系统提升具身智能数据质量与应用效能，由中国信息通信研究院牵头，联合40余家产学研单位共同编制的人工智能行业标准——《具身智能数据集质量要求及评估方法》，将于2026年11月1日起正式施行。

该标准首次构建了具身智能数据集的质量框架体系，涵盖数据生产操作规范、组织机制保障、质量评价指标三大维度。其中，质量评价指标体系包括完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性与安全性共八大核心指标，为数据集建设提供可量化、可验证的科学依据。

专家表示，该标准的出台标志着我国具身智能数据建设正从“重数量、铺规模”阶段全面转向“重质量、强治理”新阶段，有效填补了该领域行业标准空白，将为高质量具身大模型训练与产业化应用筑牢数据底座。

实景实训推动具身智能加速产业化

作为深度融合物理世界的新型人工智能形态，具身智能正加速跨越实验室门槛，迈向规模化产业落地。而作为机器人“实训基地”的具身智能训练场，已被多地纳入未来产业重点布局清单。

在北京中关村一家具身智能企业，记者看到其数据平台实时汇聚来自全国多地的人类动作视频数据与高保真仿真合成数据。企业负责人介绍，其训练场累计交付人类行为视频数据达150万小时，数据规模已达全球领先水平；但面向下一代具身大模型训练，实际需求常达千万乃至上亿小时级，旺盛的市场需求正持续驱动企业在数据采集、清洗、标注、评测等全流程环节实现迭代升级。

一台正在操作动力电柜的轮臂式人形机器人，凭借海量实景作业数据训练，已能精准识别不同颜色、位置的操作按钮，并独立完成开关电柜、启闭工业阀门等高危、高精度任务。目前，多款面向电力巡检场景的机器人已完成算法优化与功能验证，正分批交付用户现场部署。

据悉，工业和信息化部与国务院国有资产监督管理委员会联合印发的《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动通知》明确提出：聚焦工业制造、生活服务、特种作业三大重点领域，加快构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”的闭环发展范式，全面提升具身智能技术转化效率与产业适配能力。