Meta全面下放Muse Wonder核心能力：主动记忆与主动专注上线Muse及Meta AI

SmartHey11月9日消息，Meta于10月发布Muse Wonder系列模型。当地时间11月6日，Meta宣布推出基于Muse Wonder训练的专用模型升级版本，并已面向所有Muse与Meta AI用户全面推送。

在Muse Wonder发布时，Meta首次引入“主动记忆”（Active Memory）与“主动专注”（Active Focus）两大核心技术特性。目前，这两项能力已完整集成至Muse与Meta AI当前运行的专用模型中，实现全量覆盖。

官方介绍称，主动记忆使Muse和Meta AI能够智能识别并持久保存对话中的关键信息；当新交互内容与历史上下文存在语义关联时，系统可自动调取相关记忆，显著提升多轮对话的连贯性与任务延展能力。

升级后的Muse模型在“遗漏目标所需关键信息”类错误上大幅减少，发生率降低2.4倍。

而主动专注能力则赋予模型更强的目标韧性——即便面对突发干扰或流程异常，仍能稳定锚定原始任务意图。实测显示，在日常复杂任务场景中，Muse新模型的任务完成率提升达67%。