MiniMax 开源 M2.7 模型：支持自我进化、端到端工程交付与可视化交互

SmartHey4月12日消息，MiniMax 今日正式开源 M2.7 模型。该模型具备深度参与自身训练与优化的能力，可构建高复杂度的智能体（Agent）框架，并高效完成专业级生产力任务。

在真实软件工程场景中，M2.7 表现突出，覆盖端到端项目交付、日志智能分析、Bug 自动定位、代码安全审查及机器学习全流程支持等关键环节。其在权威 SWE-Pro 基准测试中取得 56.22% 的成绩，逼近当前顶尖闭源模型水平；在完整项目交付任务（VIBE-Pro）和复杂系统理解（Terminal Bench 2）两项专项评测中，分别达到 55.6% 和 57.0%，展现出扎实的工程落地能力。

M2.7 创新性地引入‘自我进化’机制：其内部系统能自动采集运行反馈、动态构建评估数据集，并持续迭代优化自身架构设计、技能模块与长期记忆机制。例如在编程能力专项优化中，模型可自主启动超 100 轮闭环训练，最终在内部验证中实现约 30% 的性能提升。

此外，M2.7 集成 OpenRoom 交互系统，突破传统纯文本交互范式，将 AI 交互延伸至可视化操作界面，支持实时环境感知与动态响应，具备高度可扩展性，为下一代自然、直观、多模态的人机协同方式提供技术基础。