元戎启行周光：基座模型成自动驾驶新引擎，推动MPCI向千公里级跃迁

10月23日，元戎启行CEO周光受邀出席2026世界智能网联汽车大会，并在主题演讲中指出：自动驾驶行业正面临来自通用AI与具身智能领域的跨界技术冲击，原有技术边界与竞争逻辑正在加速重构。

随着通用多模态大模型（如GPT-6 Astra）开始尝试直接控制真实车辆，并在封闭场地低速测试中完成端到端驾驶任务，自动驾驶的技术护城河正被重新定义——挑战不再仅源于行业内部，更来自具备强泛化能力的通用AI体系。

面对这一趋势，周光强调，企业需超越单点算法优化，转向构建具备底层理解力、跨场景决策力与持续进化力的新一代技术底座。元戎启行选择以‘基座模型’为核心路径，通过更大规模训练、更闭环的训练体系，以及持续沉淀的真实道路数据，系统性突破当前能力天花板。

通用AI倒逼范式升级：基座模型统一驾驶认知与决策

DrivingBench近期实验显示，未经专门驾驶训练的通用多模态模型，在第二次尝试中即完成全部指定路线驾驶任务。虽距开放道路L4仍有距离，但其意义在于：驾驶能力正从‘专用模型驱动’迈向‘通用智能涌现’阶段。

在此背景下，元戎启行将基座模型作为技术跃迁的关键支点：在架构层面，融合驾驶决策、动态场景理解与行为安全性评估；在数据层面，创新应用递归式自我改进（RSI）技术，让模型深度参与自身训练优化全流程——包括数据质量分析、配比策略生成、训练超参调优及效果自动评估，形成‘模型优化模型’的正向飞轮。

为支撑长期技术演进，元戎启行同步成立Superfluid Lab，聚焦基座模型、视觉-语言-动作（VLA）模型及世界模型三大前沿方向，探索自动驾驶能力向更广泛物理AI场景迁移的底层可能性。

城市NOA装机量稳居行业第二，量产反哺基座模型进化

商业化落地持续提速：据第一电动网统计，2026年1—8月，元戎启行城市NOA月装机量由1.76万辆攀升至6.21万辆，市场份额达14.5%，位列行业第二；亿欧智库数据显示，其在中国自主品牌乘用车前装标配城区NOA全栈方案商中，以23.8%的样本份额位居第二。

截至目前，元戎启行辅助驾驶方案累计量产搭载超55万辆。规模化落地不仅验证了产品可靠性，更为基座模型提供了海量高质量长尾场景数据，加速模型迭代闭环。

技术成果已快速注入产品：以最新发布的DeepRoute IO 4.0为例，系统显著增强复杂空间建模与精细动作规划能力，新增倒车脱困、倒车礼让、多把掉头等高难度场景支持，推动辅助驾驶从‘感知空间’迈向‘驾驭空间’。

周光指出，基座模型的价值不在参数规模本身，而在于驱动核心指标实现数量级跃升。以关键接管间隔里程（MPCI）为标尺，当前城市NOA普遍处于百公里级水平；基座模型有望率先推动MPCI迈入千公里级，并向万公里级持续演进。

SmartHey10月23日消息：当通用大模型掀起行业焦虑，真正的破局点不在于防御，而在于重构技术基座。元戎启行正以基座模型为支点，撬动自动驾驶从‘功能可用’到‘能力跃迁’的历史性转变。