谷歌发布编程强化版 Gemini 3.8 Flash，加速追赶 Anthropic 与 OpenAI

SmartHey9月2日消息，据《华尔街日报》报道，谷歌即将推出编程能力显著增强的新一代轻量级大模型——Gemini 3.8 Flash，内部代号为“Skimaki”。该模型最早可能于当地时间周三正式上线。

在谷歌内部编程辅助工具 Jetski 的对比测试中，工程师对 Gemini 3.8 Flash 的使用偏好已超越 Anthropic 的 Claude Opus 模型。测试数据表明，该模型在代码生成、理解与调试等核心编程任务上大幅缩小了谷歌与 Anthropic、OpenAI 在该领域的性能差距。

此次发布恰逢 DeepMind 高层管理架构调整：上月，联合创始人 Demis Hassabis 正式卸任日常管理职务，转任 DeepMind 主席及 Alphabet 首席科学家；其长期副手 Koray Kavukcuoglu 升任 DeepMind 高级副总裁，全面主导日常运营，并明确要求团队提升执行效率与产品落地速度。

过去一年，谷歌在大模型竞赛中面临多重挑战。自去年11月发布 Gemini 3.0 后，其在编程等关键能力维度持续落后于竞品旗舰模型。今年夏季，包括 Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 和谷歌首席科学家 Jeff Dean 在内的多位核心研究人员相继离职，引发外界对技术路线与组织稳定的关注。

Gemini 3.8 Flash 定位为 Flash 系列成员，主打高效、低成本与低延迟——模型体积更小、推理更快、部署更灵活，虽参数规模不及数万亿级的“Pro”系列，但在单位算力下的编程效能显著优化。

值得注意的是，原定计划中的 Gemini 3.5 Pro 已被内部搁置，因其相较 Flash 系列的性能提升未达预期；而下一代旗舰模型 Gemini 4 目前已完成预训练阶段评估，表现积极，但尚未进入后训练（post-training）关键环节，上市时间或将延后。

为系统性强化编程能力，谷歌今年已将更多研发资源与算力集中投入强化学习（RL）训练流程。同时，公司近期聘请前 Thinking Machines Lab 联合创始人、曾主导 OpenAI 多代模型后训练工作的 Barret Zoph 担任研究副总裁，重点推进强化学习与后训练技术攻坚。