国补加持、出货暴增，AI眼镜真能取代手机？
撰文 | 张 宇
编辑 | 杨博丞
题图 | 豆包AI
AI眼镜正式从“小众尝鲜”迈入规模化普及的前夜。
国家发改委、财政部于2025年12月30日发布的《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》明确指出，将智能眼镜纳入数码和智能产品购新补贴范围，与手机、平板、智能手表（手环）并列成为四大重点补贴品类。此外，素有“全球科技风向标”之称的国际消费电子展（CES 2026）于2026年1月6日至9日成功举办，展会一大核心议题正是智能眼镜。这两大事件清晰释放出信号：智能眼镜行业已进入“政策支持+技术成熟+需求爆发”的关键发展窗口期。
智能眼镜是AI眼镜、AR眼镜以及AI与AR融合型产品的广义统称。其中，随着AI技术在全球范围内迅猛发展，AI眼镜作为人工智能与可穿戴设备深度融合的创新形态，正逐步成为该领域的焦点所在。
此次AI眼镜被纳入国家补贴范畴，标志着行业发展迎来重要里程碑。这一政策红利将加速产业链上下游协同升级——从上游的光学模组、主控芯片、传感器、摄像头等核心元器件供应商，到中游的品牌厂商与代工企业，再到下游的应用场景拓展与生态服务运营商，都将借力政策东风实现整体跃迁，共同推动AI眼镜迈向全民化应用的新阶段。
01.
AI眼镜行业群雄逐鹿
2025年中国AI眼镜市场表现远超预期，被业界普遍定义为“AI眼镜爆发元年”。
国际数据公司IDC数据显示，2025年第三季度，中国智能眼镜市场出货量达62.3万副，同比增长62.3%，已成为全球最具活力的单一市场。预计2025年全年全球智能眼镜出货量将达到1451.8万副，同比增长42.5%；其中中国市场预计达290.7万副，同比激增121.1%，增速领跑全球。
展望未来，AI眼镜仍具备巨大增长潜力。摩根士丹利预测，到2028年全球AI眼镜出货量有望冲击3500万台，复合年均增长率高达96%。花旗研报亦指出，至2030年，全球智能眼镜出货量将以105%的复合年均增长率攀升至1.12亿副，市场收入年复合增长率或达112%，规模接近400亿美元。
在快速扩张的市场背景下，行业竞争日趋白热化。科技巨头、互联网平台、初创企业、智能手机厂商乃至新能源车企纷纷入局，依托各自资源优势，形成差异化竞争格局。
2025年4月，华为推出AI眼镜2钛空系列新品，深度联动鸿蒙生态系统，强化全场景智慧交互体验；同年6月，小米发布首款智能眼镜产品“小米AI眼镜”，定位为连接智能手机、智能家居与汽车生态的中枢设备，通过语音与视觉感知实现跨终端无缝协同；2025年11月，阿里巴巴旗下夸克AI眼镜正式面世，推出S1、G1两个系列共六款机型，深度集成通义千问大模型、高德导航、支付宝支付及拍立淘功能，主打“全天候多场景随身超级助理”概念；同月，百度发布搭载文心一言大模型的小度AI眼镜，聚焦教育与办公垂直场景。
跨界玩家的加入进一步拓宽了应用场景。理想汽车于2025年12月推出理想AI眼镜Livis，专注车机深度联动，支持导航信息投射、语音控制车载系统、接听车机电话等功能，精准切入行车使用场景，锁定车主用户群体。中国电信也积极布局，探索通信服务与智能穿戴融合的新路径。
国际方面，Meta持续加码AI眼镜赛道。2025年9月，其集中发布三款新品：Ray-Ban Meta Gen 2面向大众消费市场，Oakley Meta Vanguard主打专业运动场景，Meta Ray-Ban Display则提供入门级AR体验，构建起覆盖多元用户需求的产品矩阵。
与此同时，雷鸟创新、XREAL、Rokid、影目INMO等创业公司也在加速迭代，技术突破集中在端侧AI能力提升、双目全彩显示普及与轻量化设计三大方向。
2025年，众多参与者推动技术革新与产品创新，掀起“百镜混战”的高潮，初步形成“中国品牌集体崛起，与国际品牌分庭抗礼”的市场格局。这场竞争不仅是市场份额之争，更是对技术架构、应用场景、内容生态、供应链整合与用户认知的全面重塑，助力AI眼镜完成从“尝鲜型产品”向“大众化终端”的关键跨越。
02.
行业仍面临多重现实挑战
过去长期困扰AI眼镜发展的“续航短、重量大、交互差”等问题，正通过技术进步逐步缓解：主控芯片能效优化显著延长续航时间；光波导技术成熟使镜片厚度降至0.8毫米以下，透光率超过92%，佩戴舒适性大幅提升；端侧AI能力增强使得大模型可在本地运行，摆脱云端依赖，响应更迅捷。
尽管如此，AI眼镜要实现真正普及，仍需克服多项现实瓶颈。
首要难题是“不可能三角”困境——即轻量化、长续航与高性能难以兼得。追求极致轻薄必然压缩电池空间，影响续航；而部署强大的本地AI算力又带来高功耗与散热压力，进一步制约续航表现。
虽然整体续航已有改善，但仍难满足长时间连续使用的用户需求。AI眼镜功耗结构复杂，AI计算、摄像头采集、无线连接等功能模块均为耗电主力。以Meta与依视路陆逊梯卡联合推出的Ray-Ban Meta为例，在常规使用下最长续航仅约4小时，若开启连续AI对话功能，续航骤降至30分钟。破解“不可能三角”，需要全产业链协同攻关，在材料科学、芯片设计、电源管理等方面取得系统性突破。
其次，内容生态尚不完善。当前AI眼镜的内容生态初具雏形但远未成熟，无法充分满足用户多样化需求。生态建设非单一厂商可独立完成，必须联合跨行业伙伴共同参与，涉及资源整合、标准制定、利益分配等多重复杂问题，短期内难以快速成型。
面对生态短板，多数企业采取“移植适配”策略，将智能手机的内容生态迁移至AI眼镜，虽能快速解决“有没有”的问题，但也导致产品沦为手机的附属配件，难以发挥AI在实时感知、自然交互方面的独特优势。
更重要的是，AI眼镜尚未建立不可替代性。尽管其应用已覆盖高频工具、本地生活、社交互动、垂直办公等多个领域，但并未创造出全新的刚需场景。其主打功能如实时翻译、导航提示、信息播报等，智能手机均可更高效、便捷地实现，削弱了用户的换机动力。
这些现实挑战表明，AI眼镜的大规模普及仍需经历数年的技术沉淀与生态积累。
03.
能否取代智能手机？
CES 2026期间，雷鸟创新展示了支持eSIM功能的新一代产品X3 Pro Project，首次让AI眼镜具备独立通信能力。该产品集成eSIM模块与4G协议，无需连接手机或WiFi即可实现独立通话、实时AI对话、在线翻译和流媒体播放，被视为AI眼镜从“配件”走向“独立终端”的标志性进展。
Rokid副总裁蔡国祥认为，未来AI眼镜必将取代手机，成为个人核心信息交互终端。影目科技创始人杨龙羿预测，智能眼镜有望两年内替代平板、五年内取代手机，成为下一代超级入口。阿里集团副总裁、智能信息事业群总裁吴嘉表示，AI眼镜将开启AI时代的人机交互革命，是最有可能挑战智能手机地位的新终端。Meta CEO马克・扎克伯格也公开表态：眼镜是AI的理想载体，终将取代屏幕和智能手机，成为人类与AI交互的主要界面。
可以预见，AI眼镜未来确实具备动摇甚至替代智能手机核心地位的潜力。其实现路径取决于三大维度的持续突破：一是交互效率的提升，例如通过眼动追踪、手势识别、语音理解等实现更自然的操作；二是场景适配能力的深化，真正嵌入工作、出行、学习、健康等高频生活环节；三是关键技术的跨越式进步，如新型电池材料提升续航、先进制程芯片增强算力、边缘计算降低延迟。
同时，还需在佩戴舒适度、隐私安全、内容供给、价格亲民性等方面持续优化，才能真正赢得大众市场认可。
展望未来两年，AI眼镜行业将呈现“政策驱动普及、技术迭代加速、生态逐步统一”的发展趋势。随着关键瓶颈的逐步突破，AI眼镜有望迎来属于自己的“iPhone时刻”，实现从“辅助工具”到“生活必需品”的质变，最终成为继智能手机之后的下一代全民级智能终端。