智谱GLM实现国内首次AI自我改进工程落地：Infra Agent完成自身推理系统全栈优化

SmartHey9月21日消息，近日，智谱GLM团队正式公布递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）方向的首个工程化突破——让大模型真正“动手优化自己”的运行基础设施。

具体而言，由GLM-5.3驱动的Infra Agent，独立完成了GLM-5.3-Flash推理系统的架构设计、端到端调试与性能调优，实现了模型对自身推理栈的闭环反向增强。

据智谱官方技术博客披露，Infra Agent在超10万张国产AI芯片构成的大规模集群上，从零搭建起生产级推理服务平台；仅用不到两周时间，便将端到端吞吐量提升至初始基线的3倍，硬件资源利用率与单Token推理成本已逼近主流NVIDIA GPU方案的水平。目前该系统已投入实际服务——优化后的轻量版模型GLM-5.3-Flash以匿名代号Ox-Alpha形式上线OpenCode与OpenRouter平台，上线6天内Token调用量突破62万亿次。

此举标志着国内大模型厂商首次将‘AI自我改进’能力规模化应用于真实生产环境，AI角色正从辅助编程者，跃升为具备系统级工程决策与执行能力的‘自主基础设施工程师’。