哲源科技发布WHIRLPO计算医学平台：全球首个面向生命世界模型的全栈工程化基础设施
SmartHey10月18日消息，在深圳举办的CCF HPC 2026大会上，哲源科技正式推出WHIRLPO计算医学平台，标志着AI for Science（AI4S）领域中生命世界模型技术体系实现关键性工程化落地。
WHIRLPO是全球首个面向生命世界模型实现全栈工程化落地的技术底座，兼具高效训练支撑与产业级能力输出双重能力。作为哲源科技多年技术积累与工程实践的集大成之作，平台系统整合AI基础设施、生命数据治理体系、生命世界模型核心引擎、通用大模型、科学工具链及可编排智能体等关键模块，构建起“计算发现→实验验证→资产沉淀→数据反哺→模型进化”的正向飞轮，为生命世界模型的持续迭代与规模化产业应用提供坚实工程基座。
行业瓶颈催生范式跃迁：生命世界模型开启理解生命的全新路径
从神农尝百草到基因编辑技术兴起，人类始终追求疾病可治、风险可防、衰老可缓的健康理想。然而，当前生命科学研究的突破速度仍难以匹配全球日益增长的健康需求。
新药研发长期陷于“高投入、长周期、低成功率”困局：一款创新药平均耗时超10年、投入逾数十亿美元，而临床试验成功率不足10%。生命个体的高度异质性，导致同一疗法在不同患者中疗效差异显著；大量肿瘤、罕见病、神经退行性疾病仍缺乏有效干预手段；早筛早诊与全生命周期健康管理亦难以实现普惠化、标准化落地。
究其根本，症结在于对生命运行规律与疾病发生机制的理解尚不充分。
生命系统具有极高的复杂性：细胞内DNA、RNA、蛋白质、代谢物等海量分子元件动态耦合，构成非线性复杂网络；约40万亿个功能各异的细胞又通过信号分子与微环境持续交互，形成高度自组织、自适应的整体。仅依赖传统实验与专家经验，已难以系统解构这一多尺度、跨模态、强动态的生命巨系统。而生命世界模型，正是人工智能时代破译生命复杂性的新一代科学范式。
正如语言模型通过学习文本分布涌现语义理解能力，物理世界模型通过拟合自然定律涌现推理能力；生命世界模型则通过深度学习生物学原理、分子通路、细胞行为与临床表型之间的关联，逐步具备对生命系统进行建模、推演与干预的能力。
当前，多维度、跨尺度的人体生命数据已进入工业化采集阶段。权威机构预测，未来全球约三分之一的数据将源自生命科学领域。但数据洪流本身并非价值——唯有从中提炼普适性生命规律，才能驱动科学跃迁。生命世界模型，正成为重塑医药健康产业链的核心新引擎。
落地卡点凸显：亟需专属工程基座支撑模型规模化演进
生命世界模型从实验室走向真实场景，高度依赖专业化、工业级的工程基础设施支持。
生命系统横跨基因、蛋白、细胞、组织、器官至临床患者多个层级，各层间存在复杂信号传导与反馈调控，对应的数据体量常达PB乃至EB级。此类数据的治理、标注、建模与评估，要求生物学、信息科学、数学与工程学的深度协同。同时，模型架构也正从百亿参数的专用模型矩阵，加速迈向千亿、万亿乃至十万亿参数的统一生命大模型。
面对海量异构语料与超大规模模型，底层AI算力、通信效率、存储调度面临严峻挑战。WHIRLPO应需而生，是一套专为生命世界模型打造的端到端全栈工程解决方案。
此外，要将模型能力切实转化为新药发现、临床决策、健康管理等业务价值，还需集成数以万计的专业技能组件与可组合智能体，完成从“模型输出”到“科研洞见”再到“可交付成果”的闭环转化；而实验验证产生的新数据与新认知，又将反哺模型优化，形成持续进化循环。
因此，一套统筹算力、数据、模型、工具、智能体与真实研发任务的统一平台，已成为推动计算医学从概念走向规模化的新型基础设施刚需。
WHIRLPO：面向生命世界模型的工业级计算医学平台
WHIRLPO名称灵感源自人类观测到的第一个双臂螺旋星系——其内部恒星持续诞生与消亡、物质能量循环演化，恰如生命系统的动态性、适应性与迭代性。该命名寓意平台将成为孕育生命新知识、新疗法、新范式的核心载体，驱动生命世界模型持续进化。
平台构建四大核心能力，贯通生命世界模型“研—训—用—验”全生命周期：
一、高性能分布式训练框架：加速模型迭代升级
WHIRLPO自主研发适配生命世界模型特性的高效训练框架，支持算力资源弹性伸缩。平台深度优化底层算子库与通信协议，并完成对主流AI芯片的硬件级加速适配，针对性解决小粒度高频通信、稀疏内存访问不规则、张量形态动态变化等性能瓶颈，实现“一套代码、多芯同训”。实测表明，端到端训练效率提升达100%。
二、全模态生命数据治理引擎：筑牢高质量数据底座
针对生命数据来源广、格式杂、标准缺、合规严等痛点，WHIRLPO构建“数据—语料—设施”三层人机协同治理体系，建立L1–L4四级质量分级标准，配套113项专用治理工具，全面覆盖基因组、蛋白组、单细胞、空间转录组、表观遗传及临床多源数据，实现接入、清洗、脱敏、封装、授权的全生命周期管控。
目前平台已汇聚29,244项生命科学数据资源，凝练形成51套标准化数据集，完整覆盖全球致死率前十的恶性肿瘤，并延伸至罕见病、代谢性疾病及神经退行性疾病等关键领域。
区别于仅聚焦临床表型的传统平台，WHIRLPO深度解析疾病分子机制：覆盖33类实体瘤、360个病理亚型；融合患者基因变异、信号通路异常、克隆演化轨迹与免疫微环境特征，构建约1,600万个精细化患者亚群，有力支撑个体化建模、差异化靶点筛选与疗效精准预测。依托该体系，平台可在10天内交付1PB规模的万人级跨模态专病数据库，提供即插即用的科研级数据资产。
三、端到端科研智能体工作流：沉淀高价值IP资产
基于生命世界模型、通用大模型与专业技能组件，WHIRLPO支持用户按需编排面向具体科研目标的自动化流程。
针对长链条、多环节的复杂研究任务（如靶点发现、机制解析、生物标志物筛选），平台内置通用智能体框架，自动串联文献挖掘、多组学整合、功能富集、靶点排序与报告生成等环节，形成闭环工作流。同时提供隔离式沙盒环境，严格控制数据权限，所有敏感操作须经人工复核，AI调用全程留痕，确保科研合规性与可审计性。
新业务流程搭建周期压缩至7天以内。随着流程持续运行，平台不断产出疾病机制新洞见，并结构化沉淀为可复用、可授权、可商业化的高价值IP资产矩阵。
四、干湿实验智能闭环：迈向AI自主实验新阶段
WHIRLPO正系统构建“AI设计—AI驱动—实验验证—数据回流”的闭环能力，推动计算医学从“模拟预测”迈向“自主验证”。
在方案设计层面：围绕模型能力短板与科学假说，平台可自动规划定向数据采集策略与对照实验方案，优先获取高信息增益的增量实验数据。
在执行管控层面：基于标准化SOP，平台将实验步骤原子化拆解为可编程元语，确保每一步操作可定义、可追溯、可复现，为未来AI自主设计、自主执行湿实验奠定坚实基础。
平台赋能产业：计算医学价值加速兑现
聚焦肿瘤、心脑血管、精神神经、免疫、代谢及衰老六大复杂疾病方向，WHIRLPO已累计挖掘200余个具有成药潜力的创新靶点，多条原创药物管线稳步推进，部分已进入临床前或早期临床阶段。
哲源科技将持续深化技术攻坚，系统沉淀覆盖“药物研发—早筛早诊—精准诊疗—全周期健康管理”的系列IP成果，推动平台能力贯穿疾病发现、诊断、治疗与管理全流程，惠及广大患者，激活药物研发、体外诊断、精准医疗与数字健康万亿级市场空间。
共建生态：打造国家级计算医学基础设施
《国家医药工业发展“十五五”规划》已明确将计算医学列为战略性前沿技术方向。WHIRLPO将坚定锚定“计算医学国家级基础设施”定位，持续拓展生命世界模型的能力边界，完善“模型进化—洞见生成—产业落地”三位一体体系。
依托我国在生命健康与智能计算领域的全产业链优势，哲源科技将以WHIRLPO为核心底座，联合高校、科研院所、医疗机构、制药企业及AI芯片厂商等创新主体，共建开放、协同、可信的计算医学生态，加速人工智能与生命科学的深度融合与高质量发展。