SmartHey11月3日消息：TypeSafe AI与Treg联合开源AI找人工具，单次查询低至6分钱，B2B拓客准确率提升至78.2%

SmartHey11月3日消息，近日，决策模型 Jev 背后母公司 TypeSafe AI 与 Agent 工具平台 Treg 联合推出开源 AI 找人工具，上线后迅速获得 6400 个 GitHub Star。

该工具聚焦低成本、高精度的人物信息检索，单次线索查询费用低至 0.0089 美元（约合人民币 6 分钱），支持无缝嵌入各类 Agent 工作流，广泛适用于招聘筛选、B2B客户拓展、行业人物调研等实际业务场景。

整个系统由任务型 Agent、Jev 决策模型与 Treg 工具层协同驱动。用户仅需以自然语言输入目标人物画像，例如：‘查找旧金山地区已完成 B 轮融资的 AI 初创公司营销负责人，并提供经验证的工作邮箱’，系统即可自动启动多阶段检索流程。

工作流程清晰高效：Agent 首先解析指令，精准提取地域、行业、融资阶段、岗位职能等关键筛选维度；随后通过 Treg 调用多源人员数据库生成候选名单；Jev 决策模型作为智能过滤中枢，对名单进行语义级匹配与可信度评估，剔除表面相关但实际不符的对象；最后调用专业工具补全候选人履历、LinkedIn 主页及经多重校验的工作邮箱，直接输出可直接触达的高质量人员清单，大幅减少人工复核成本。

Treg 兼容 Claude Code、Codex 等主流 Agent 框架，开发者无需跨平台切换。用户既可选择由 Treg 统一调度外部数据服务（按次从账户余额扣费），也可自主接入 Hunter 等第三方服务商密钥——后者调用全程绕过 Treg 计费系统，完全透明可控。

在官方发布的 People Search Bench 评测中，测试集涵盖 119 项真实业务任务，覆盖招聘、B2B 拓客、定向人物查找及网红搜索四大核心场景。数据显示：在 B2B 拓客任务中，Claude Code 单独运行的准确率仅为 43%，接入 Treg 后跃升至 78.2%；其余三类场景准确率分别达 80.0%、76.3% 和 62.9%。

与行业知名工具 Clay 的对照测试（样本量 292 人）进一步印证其效能优势：Treg 成功获取 289 人有效邮箱，其中 264 条与企业官网公开地址完全一致，总成本仅 1.49 美元；Clay 虽获取 280 个邮箱，但匹配数为 262 条，总花费高达 10.34 美元。

换算为单条有效邮箱成本：Treg 为 0.0056 美元，Clay 为 0.0395 美元，Treg 成本降低超 85%。平台同步面向新用户提供 1 美元免费额度，供快速验证效果。需注意的是，0.0089 美元仅覆盖基础检索费用；邮箱真实性验证、企业工商信息补充等增值服务将另行计费；若未检索到目标结果，则不产生任何费用。

当前工具仍存在优化空间：部分用户反馈，个别目标人物资料缺失，甚至无法抓取其 LinkedIn 主页，而 ChatGPT 或 Gemini 等通用模型却能返回相关信息。对此，Treg 团队已主动收集典型失败案例用于模型迭代，并明确声明：所有第三方服务商调用均无加价，费用完全透明。