AI迈入产业级爆发临界点：腾讯云发布全栈AI服务体系，推动从“烧钱”到“赚钱”转型
撰文 | 李信马
题图 | 豆包AI
如果你问一家企业的IT负责人：“AI在你们公司最大的用处是什么？”不少人可能一时语塞。AI确有潜力，但投入产出比却常难厘清——有时算下来，花的钱远超实际收益。不过，进入2026年，这一局面正加速扭转。
作为全球领先的智能终端厂商，荣耀服务超2.5亿用户，供应链网络遍及全球。业务高速扩张的同时，每年需处理数万份采购合同的风险识别与关键信息提取。传统人工审核模式下，单份合同流转耗时数天；新法规出台后还需全量回溯排查，效率与风控长期难以兼顾。借助腾讯电子签的AI能力，荣耀训练出专属的“懂荣耀业务语言”的合同AI模型，将单份合同数据提取时间从数小时压缩至分钟级，AI自动完成率超80%，准确率稳定在90%以上。
类似实践也在服务业落地。全球第四大酒店集团华住，管理酒店超1.2万家，面对24小时不间断、千差万别的住客需求，人力响应与服务标准化的矛盾长期存在。依托腾讯云智能体开发平台，华住打造了覆盖5000+门店的酒店AI助手，可自动承接73%的高频服务请求——涵盖预订、改期、退房、投诉处理等全流程，真正实现“无人值守式服务”。
这些案例并非炫技型“黑科技”，而是将AI精准嵌入高价值业务环节，切实解决真实痛点。正如腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强所言：“各行业客户切入AI的路径不同，关键不在于‘要不要上’，而在于‘如何与核心业务深度耦合’。市场真正需要的，不是炫酷的AI，而是好用、管用、能直接创造业务价值的AI。”
2026年，中国AI产业迎来历史性拐点。
中国互联网络信息中心（CNNIC）最新数据显示：截至2025年12月，我国生成式AI用户规模达6.02亿，网民普及率达42.8%，较2024年提升25.2个百分点。按同期11.25亿网民基数计算，每10位中国网民中已有约5人常态化使用生成式AI——标志着我国正式迈入AI规模化应用新阶段。
更直观的指标是Token调用量的指数级跃升。国家数据局统计显示：2024年初全国日均Token调用量为1000亿；2025年底攀升至100万亿；至2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
商业价值兑现亦明显提速。普华永道《第29期全球CEO调研中国报告》（2026年2月发布）指出，在对全球95个国家/地区逾4400位CEO的调研中，52%的中国CEO确认AI应用已带来企业收入增长，显著高于全球平均的30%；更有17%的中国CEO实现“降本+增收”双目标，领先全球均值5个百分点。
技术门槛持续降低：过去动辄每百万Token 50–100元的成本，如今已降至几元甚至几毛，降幅高达99%。AI正从大企业专属走向中小企业乃至个人开发者可及。与此同时，AI工具深度融入日常办公协同场景——企业无需自建算力底座、无需组建专业AI团队，即可将AI能力无缝嵌入现有业务流程。
IDC预测：至2027年，G2000企业（全球市值前2000强上市公司）的AI Agent部署量将增长10倍，Token与API调用量将激增1000倍。无论从用户基础、成本曲线、商业回报还是应用形态看，AI在政企领域已站上产业级爆发的临界点——它不再是“我们试试看”的探索心态，而是“我们每天都在用”的运营现实。
“用户规模、技术成本、商业回报、应用形态——四个维度共同指向一个结论：AI已站在产业级爆发的临界点。”李强表示，“过去一年，我们听到最多的一句话是‘AI怎么才能更好用？’今天的企业思考的，早已不是‘要不要用AI’，而是‘如何用好AI’。”
在这一关键转折期，提供端到端、可落地的AI解决方案的能力，将成为企业抢占先机的核心竞争力。
3月27日，2026腾讯云城市峰会首站在上海启幕。李强在主题演讲中系统公布了腾讯云构建的“能源—算力—模型—智能体—应用”五层全栈AI服务体系。
首先是能源层。AI训练与推理是典型“电老虎”，能耗成本占比极高。腾讯云联合远景集团，在内蒙古赤峰建成全球首个100%绿电直供数据中心，综合能源成本下降40%，年减碳18万吨。
“算力的尽头，往往是电力。”李强解释道，“我们在内蒙古利用当地丰富的风电与光储资源，以直供方式为数据中心供电。这不仅大幅压降用电成本——而Token价格、算力单价均与此强相关；更重要的是，绿色能源供给本身，也同步实现了显著的碳减排效益。”
其次是算力层。腾讯云AI Infra底座支持千万级IOPS与PB级存储，专为大模型训练与推理深度优化，确保企业AI模型“跑得快、稳得住、成本低”。
模型层坚持“自研+开源”双轨并进：腾讯混元大模型持续迭代升级；混元3D开源版本下载量已突破300万次。
智能体层依托腾讯云智能体开发平台，支持企业快速构建垂直行业专属Agent——华住酒店AI即由此诞生。
最后是应用层。AI能力被原生集成至企业日常协作与知识管理工具中。员工无需学习新系统，打开熟悉的软件，AI即已就位，实现“零学习成本、即开即用、自然提效”。
“从应用侧、PaaS层、基础设施，直至底层能源供给，我们致力于提供全栈式AI解决方案，最终落脚于客户真实的业务价值——交付一个真正好用的AI。”李强强调。
峰会同步公布腾讯云2026年AI演进路线图：首次发布覆盖基础设施、模型、生态与应用的Agent全景产品图谱；MaaS平台全面升级为TokenHub；推出企业级Agent治理方案；底层平台Cube正式开源；并开放涵盖自研Skills、开源SkillHub、微信、小程序、企业微信、元宝、QQ等在内的多维技能生态，强化AI在真实场景中的适配性与延展性。
当被问及如何科学衡量企业级AI产品的实效时，李强给出了务实答案：
“Token消耗量是一个重要指标，但绝非唯一标尺。”他指出，“如果没人用，Token再低也是空转；反之，若消耗量巨大却伴随高成本、低效率、弱体验，同样说明产品失败。”
针对部分厂商以补贴、低价等方式盲目刺激Token消耗的做法，李强明确表态腾讯云不会跟进。“Token切换成本极低，不具备天然黏性。靠短期激励获取的流量，一旦补贴停止，极易流失。”
他以“油耗”作比：“只盯着油耗数字，却忽视引擎的经济性、动力输出质量与可靠性，最终客户必然弃之而去。真正的竞争力，永远来自产品本身——一个好用、可靠、能持续为客户创造价值的AI，才能驱动真实、健康、可持续的Token消耗。”
无论是宏观数据，还是标杆案例，都印证着同一趋势：AI正跨越“投入期”，步入“回报期”。对腾讯云这类AI基础设施服务商而言，正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言：“当前AI应用范式正从Chatbot迈向AI Agent。AI落地不再仅是算法问题，更是一道系统工程题——当主流大模型能力日趋同质化，企业竞争的关键，已转向谁能通过工程化能力，把通用模型真正用好、用深、用出实效。”李强亦重申：“AI应该像水电一样，即开即用、接上即跑。”
“我们正身处一个高度不确定的时代，但越是在不确定性中，越需要锚定确定性的力量。”李强总结道，“而AI，正是当下最具确定性的变量。我们期待与客户和伙伴携手，将AI这一技术变量，转化为可衡量、可持续的增长定量，共同开启智能驱动的新一轮高质量发展。”
当然，赛道已然拥挤，各大云厂商纷纷加码。最终胜出者，必将属于最懂企业真实需求、最擅将技术翻译为业务价值的那一方。这场AI产业化竞赛，远未抵达终章。