Arm发布第二代移动计算子系统CSS for Mobile 2：首发集成神经加速器的Mali G2-Ultra NX GPU，全面赋能AI原生图形与智能体AI

SmartHey9月11日消息，9月8日，Arm在上海举办的Arm Everywhere China年度大会上正式发布第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），首次在统一计算架构中深度融合智能体AI与AI原生图形技术，为下一代移动设备提供高性能、高能效的端侧AI与图形协同计算平台。

CSS for Mobile 2整合多项关键升级：全新Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）的Arm C2 CPU集群、增强型系统级IP、先进物理实现方案，以及面向开发者的开箱即用软件生态，并针对移动端AI推理、图形渲染与多任务协同场景深度优化。

官方数据显示，C2 CPU集群在主流AI模型上推理性能最高提升1.7倍；单线程性能提升15%，应用启动速度加快12%，多线程集群性能提升12%，同时在同等性能下功耗降低高达38%。

Mali G2-Ultra NX是Arm首款内置专用神经网络加速器（Neural Accelerator，即“NX”命名来源）的Mali GPU，首次实现神经计算与传统图形管线的硬件级融合——神经网络任务可直接在GPU内执行，显著提升能效比与实时响应能力。

该架构支持图形与AI工作负载在同一处理管线中协同调度，为开发者在性能、功耗与画质之间提供更灵活的优化空间。

此外，G2-Ultra NX引入全新执行引擎（Execution Engine, EE）与第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3, RTUv3），专为现代游戏引擎与高复杂度实时渲染需求设计。

实测表明，相比前代GPU，Mali G2-Ultra NX在现有游戏内容中图形性能提升达14%。

大会现场宣布，腾讯游戏Magic Dawn引擎、Unity中国团结引擎等国内主流开发平台已率先完成Arm神经网络技术集成。

技术正快速落地实际游戏产品：网易《燕云十六声》将于年内上线支持神经超级采样（Neural Super Sampling, NSS）的版本；Arm联合腾讯游戏《暗区突围：无限》演示NSS与降噪（NSSD）联合方案；叠纸游戏《无限暖暖》亦正推进NSS技术集成。

腾讯游戏合作伙伴现场展示了神经纹理压缩（Neural Texture Compression, NTC）技术——在保持视觉质量不变前提下，大幅缩减纹理资源体积，有效降低终端内存占用。

在后续专访中，Arm边缘AI智能终端计算副总裁James McNiven表示，Arm正全力推动SME2在主流AI框架中的生态适配，已与多家框架厂商达成合作并完成产品级落地。

图为：Arm边缘AI执行副总裁Chris Bergey（左）与Arm边缘AI智能终端计算副总裁James McNiven（右）

McNiven指出，Arm正与安卓生态紧密协作提升AI与图形协同效率，并联合腾讯游戏、Unity中国等伙伴加速推进NSS、神经帧率提升（Neural Frame Rate Upscaling, NFRU）等功能规模化商用。

谈及英伟达DLSS5，McNiven强调Arm方案同样具备超级分辨率与帧生成能力，但始终将能效置于核心——其NSS模型规模更精简，NFRU当前支持单次额外帧生成（即帧率翻倍），后续将拓展至多帧生成；而全局光照、辐射缓存（Radiance Cache）等前沿方向也已在Arm技术路线图中布局。

他进一步表示，Arm坚持开放生态策略：开发者可直接从Hugging Face获取模型权重，并结合Arm提供的工具链开展实验与开发。这种开源协作模式，旨在激发产业创新活力，构建更具可持续性的端侧AI图形新生态。