Arm 2027财年Q2营收达14.4亿美元创历史新高,AGI CPU订单加速落地,AI驱动全平台增长

11 月 4 日,Arm 公布截至 2026 年 9 月 30 日的 2027 财年第二季度财务业绩。

本季度总营收达 14.4 亿美元,同比增长 27%,刷新历史同期纪录;

授权许可及其他营收为 7.73 亿美元,同比增长 50%;

权利金收入达 6.70 亿美元,同比增长 8%,其中数据中心权利金同比翻倍;

非美国通用会计准则(Non-GAAP)营运收入为 6.38 亿美元,营运利润率达 44.2%;

美国通用会计准则(GAAP)营运收入为 2.01 亿美元,营运利润率为 13.9%。

Arm 首席执行官 Rene Haas 表示:‘我们已连续第五个季度实现超 20% 的营收增长,印证了 AI 驱动算力需求爆发下 Arm 业务的强劲韧性。IP 授权收入激增 50%,凸显客户对 Arm 高能效计算平台的战略加码,也为未来权利金持续增长奠定坚实基础。同时,Arm AGI CPU 市场需求显著提速——随着客户承诺不断落地、供应能力提升,我们对在 2027 与 2028 财年合计实现高达 20 亿美元 AGI CPU 收入的信心进一步增强。当 AI 深度重塑产业格局,Arm 正成为全球首选的统一计算平台。’

本季度核心亮点与增长动能:

Arm 2027 财年 Q2 总营收同比增长 27%,达 14.4 亿美元,创公司历史同期新高,反映其卓越的执行能力与市场对 Arm 计算平台日益增长的依赖。

授权许可及其他营收达 7.73 亿美元,同比跃升 50%,是权利金长期增长的关键先行指标;权利金收入 6.70 亿美元中,数据中心细分领域表现尤为突出,同比翻倍。

Arm 合作伙伴单季度出货基于 Arm 架构的芯片超 100 亿颗,同比增长 15 亿颗,平台生态规模持续扩大;目前全球已有逾 3,000 万开发者活跃于 Arm 生态系统。

Arm 业务由两大支柱协同驱动——均基于同一 Arm 计算平台,并共享统一软件栈。伴随 AI 对算力规模与复杂度提出更高要求,这两大板块正同步加速扩张:

  • IP 授权业务:客户持续深化 Arm 技术集成,Arm 架构芯片部署量再创新高;
  • 芯片业务(Arm AGI CPU):面向生成式 AI 和智能体 AI 的自研芯片需求强劲,商业化进程全面提速。

Arm AGI CPU 是 Arm 拓展垂直芯片交付能力的重要里程碑。过去 90 天内,随着产能爬坡与客户结构优化,公司对达成 2027–2028 财年合计 20 亿美元 AGI CPU 收入目标更具确定性。

目前,Arm AGI CPU 已获多家头部客户正式采购订单,覆盖 2027 自然年全年;首批商业交付将按计划于 2027 财年第四季度启动。

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)宣布将于 2027 年上线 Arm AGI CPU 实例;Signal65 独立基准测试显示,其单机架性能约为 AMD EPYC 9755 的 2 倍。

基于 Arm 架构的服务器在头部超大规模云服务商中的市场份额已从 2024 年的 15% 跃升至 2025 年的超 50%,预计到 2026 年底将突破 60%:

  • 亚马逊指出,Graviton 相关收入承诺同比增长超 20 倍;
  • Google 将 Axion 明确列为 AI 基础设施战略核心;
  • 微软确认 Cobalt CPU 正在被广泛采用;
  • NVIDIA 扩展 Vera CPU(Arm 架构)平台,现已在 OCI 商用,并部署于 OpenAI 生产环境。

Arm 发布全新 Arm Neoverse CSS N4,赋能合作伙伴开发差异化 CPU、网络、基础设施管理及安全解决方案:单插槽性能最高提升至前代 2 倍,每瓦性能提升 25%。

在智能体 AI 场景中,Arm 架构正实现“信任边界内外协同”——NVIDIA 近期发布的 OpenShell 架构即采用 Arm CPU 承载 AI 工作负载,同时以 Arm BlueField-4 DPU 独立执行安全隔离与可信执行。

Arm 架构 PC 占全球 PC 出货量约 20%,个人计算领域渗透率持续提升:

  • NVIDIA 推出基于 Arm 的 RTX Spark 平台,驱动新一代本地 AI PC,在内容创作与游戏场景加速落地;
  • Google 发布专为 Gemini Intelligence 打造的 AI 原生笔记本 Googlebook,多款主力机型采用 Arm 作为主计算平台。

智能手机领域,第二代移动终端计算子系统(Arm CSS for Mobile 2)通过 Arm 第二代可伸缩矩阵扩展(SME2),将智能体 AI 工作负载性能提升 70%;该技术已获 OPPO、vivo 等主流厂商采用。同时,Arm 首款 AI 原生 GPU Mali G2-Ultra NX 在同等持续功耗下帧率最高提升 4 倍;小米已率先商用,主流游戏引擎与开发商正积极集成 Arm 神经网络技术(Arm Neural Technology)。

物理 AI 权利金收入同比增长 50%,主要受益于先进驾驶辅助系统(ADAS)与车载信息娱乐系统加速上车,并向更多车型规模化普及。

面对汽车智能化与自动化演进对实时控制、功能安全、信息安全提出的更高要求,Armv9 与 Arm Zena CSS 提供底层架构支撑。

Arm 正式推出‘Arm Total Design for Physical AI’(面向物理 AI 的全面设计生态),聚合计算、软件、AI 模型与系统集成等领域的 80 余家领先企业,共同加速物理 AI 系统的研发与量产落地。