面壁智能联合OpenBMB开源端侧通用Agent基座模型MiniCPM5-2B，多项评测全球第一

SmartHey9月9日消息，面壁智能于9月8日联合OpenBMB开源社区正式发布并开源新一代轻量高能端侧语言模型——MiniCPM5-2B。

该模型参数量为20亿（2B），定位为高密度端侧语言基座模型，原生支持工具调用、深度搜索、代码生成等复杂任务，官方表示其已初步构建出端侧通用智能体（Agent）的完整雏形。

据权威第三方评测榜单Artificial Analysis Intelligence Index（简称「AA榜单」）最新结果，MiniCPM5-2B综合能力得分为23分，在全球所有参数规模低于40亿的开源基座模型中位列第一。

尤为突出的是其智能体（Agentic）能力：在专用于评估智能体行为的Agentic Index指标中，MiniCPM5-2B以20分大幅领先，而同级别竞品模型（如LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B、Mistral 3 3B）得分仅为2分，呈现断层式优势。

在覆盖代码推理、数学推理、指令遵循、综合知识、长文本理解、工具调用及智能体任务等七大方向共34项基准测试中，MiniCPM5-2B平均得分达53.9分，稳居榜首——不仅远超同级2B模型第二名（33.2分），更超越参数规模更大的4B模型Qwen3.5-4B。

以人类专家表现设为1000分基准线，MiniCPM5-2B在真实场景任务评测中获得891分，位居4B以下开源模型首位。