谷歌“逐日者计划”完成首次太空AI推理：Gemma 4在轨写俳句，验证星上算力端到端链路

SmartHey11月2日消息，近日，谷歌“逐日者计划”（Project Suncatcher）原型太空数据中心卫星成功入轨并建立稳定星地通信，圆满完成全球首次在轨AI推理演示：星上实时运行DeepMind Gemma 4轻量级大模型，自主生成一首原创太空主题俳句，标志着谷歌将AI算力部署至近地轨道的构想，已实现从指令下发、模型加载、推理执行到结果回传的全链路闭环验证。

据TechCrunch报道，该原型卫星搭载谷歌自研TPU芯片，采用全太阳能供电，峰值功率达1千瓦。地面团队未优先开展传统轨道校准与测控，而是直接向卫星发送自然语言提示词，启动AI创作任务。

卫星返回三行英文俳句：Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core，中文译为：蓝色星球在下，数据悄然流转，星光滋养我的核心。

这首诞生于距地约500公里轨道的诗歌，是整套星上AI系统最具象征意义的“Hello World”——它完整验证了地面指令下发、星载TPU加载模型并执行轻量推理、推理结果压缩回传地球的全流程可靠性。

然而，此次演示也清晰揭示当前太空AI落地的核心约束：受限于太阳能发电能力，TPU单次最长可持续工作约20分钟，之后必须进入休眠状态蓄电，无法支持地面数据中心式的7×24小时连续运算，仅能采用“开机计算—休眠蓄能”的间歇式作业模式；同时，星地通信带宽有限，进一步压缩了有效任务窗口与时效性。

写诗只是表象，本次任务真正的科学重心在于直面太空环境最严峻的硬件挑战——宇宙高能粒子引发的“比特翻转”（Bit Flip）：内存或计算单元中0/1状态发生无告警、不可预测的静默错误，可能造成推理结果失真甚至系统崩溃。

尽管谷歌此前已在地面辐射加速器中开展模拟测试，但真实轨道环境中的复合应力——包括持续微重力、极端热循环、超高真空及混合辐射谱——无法被实验室完全复现。这颗原型星将持续采集TPU在真实轨道工况下的长期稳定性、错误率与恢复行为等关键数据。这些实测结果将直接决定太空AI算力的发展路径：若商用级TPU经加固后可满足可靠推理需求，未来有望通过规模化低轨卫星集群弹性扩展算力；反之，若静默错误频发且难以经济抑制，则必须依赖成本高昂的抗辐射加固芯片，甚至动摇该技术路线的整体可行性。

目前，太空AI算力赛道正加速演进，Starcloud与Cowboy Space等初创公司已率先实现单星独立AI推理。而谷歌的战略重点则聚焦于更高阶的分布式架构——下一代技术突破锚定在星间光学激光链路。

按规划，若本次原型星各项指标达标，谷歌将于2027年发射两颗新一代验证卫星，开展高速星间激光互联试验，探索多星近距离编队协同分担AI训练与推理任务的可能性。此举被视为构建真正意义上的“轨道分布式超算”与“太空数据中心”的关键分水岭。