美团App上线AI搜索“问小团”：以精准信息基建破解本地生活“数据幻觉”

撰文 | 曹双涛

题图 | 美团App

SmartHey1月23日消息：美团App近日在iOS及主流安卓应用商店同步更新至12.51.202版本。

图源：App Store

本次更新正式推出全新AI搜索功能——“问小团”。用户在美团内搜索商家或商品时，可直接通过自然语言提问，快速获取真实、及时、结构化的决策信息：精准推荐吃喝玩乐好去处、智能匹配优惠服务、支持免口令一键领券。与此同时，App首页横幅广告语同步升级，由“美好生活小帮手”迭代为更具交互感的“问美团，都安排”。

图源：美团APP

美团相关负责人表示：“此次AI搜索功能上线，本质是将平台多年沉淀的高质量本地生活信息基建，与大模型能力深度耦合。我们聚焦‘烟火气’消费场景的真实痛点，用准确的信息底座驱动AI真正懂用户、懂商家、懂城市，让每一次搜索都更可靠、更省心。”

一、“准、快、简”三位一体，直击本地生活决策三大堵点

当前本地生活服务虽高度普及，用户却仍面临三重信息困境：

其一，信息滞后失真。线下商家经营状态、营业时间、设施配置等变动频繁，若平台无法实时同步，极易导致“图文不符”“到店关门”等体验断层；

其二，决策链路冗长。一次旅行或聚餐常需跨平台比对攻略、点评、团购、地图等多源信息，耗费大量时间甄别真伪；

其三，“数据幻觉”风险突出。通用大模型缺乏本地化知识支撑，在餐饮、休闲等强时效性场景中易生成虚构营业状态、错误地址或过期服务，直接影响消费安全与信任。

来自安徽合肥的消费者林洋（化名）就曾因平台信息未更新，在预订狼人杀套餐后耗时1小时抵达门店却发现已停业；另一次为接待客户预订餐厅，到场才知商家歇业，不仅影响客户关系，更造成商务合作延误。

“问小团”的推出，正是美团对上述问题的系统性回应——它不是简单叠加AI对话框，而是以“真实信息为燃料、大模型为引擎”，重构本地生活搜索范式。用户无需反复筛选关键词，只需一句自然语言提问，即可获得结构化结果，并一键跳转下单。

据悉，“问小团”底层融合美团自研Long Cat大模型，并根据任务类型动态调用适配的多模态大模型，实现高精度意图理解与场景化响应。

多轮实测显示，即便在县域及乡镇市场，“问小团”亦能稳定响应复杂指令：如明确需求（“附近提供年夜饭的川菜馆”）、复合条件（“可带宠物+容纳8人+有包厢的年夜饭餐厅”），乃至模糊高阶诉求（“春节带长辈出游，推荐兼具本地年味、宠物友好、适合送礼的餐饮+伴手礼组合”），均能基于实时商户数据与百万级真实评价，输出可信推荐。

图源：美团APP

更关键的是，所有推荐结果均支持“点击即达”：用户可无缝完成外卖下单、团购核销、预约到店等操作，真正打通“搜—看—选—订”全链路。

图源：美团APP

二、筑牢信息基建底座：从“采集—核验—更新—输出”构建闭环

“问小团”之所以能规避AI幻觉，核心在于美团十余年打磨的本地生活信息“硬基建”：

• 多维采集：覆盖精准经纬度、营业时间、联系方式、商圈归属、交通动线等基础属性；同步追踪桌位数、宠物政策、包厢配置、插座分布等细节动态；
• 智能核验：融合骑手交付轨迹、用户投诉反馈、订单核销行为等隐性线索，识别“临时闭店”“地址偏差”等非显性变化；
• 人机协同：依托地推团队+骑手众包+商家自主提报+AI外呼校验，构建高频更新机制；
• UGC反哺：海量真实用户评价经NLP结构化处理，成为验证商家服务、补充软性信息（如菜品口碑、环境氛围）的关键信源。

针对相册、推荐菜等“软信息”，美团建立“线下提报—AI初筛—人工复审—动态置信加权”流程，确保图文一致、更新及时，形成完整信息治理闭环。

三、供需双向激活：打造可持续进化的本地信息生态

美团的信息基建并非单向供给，而是一个“用户—商家—平台”三方共振的正向循环：

→ 用户因信息准确而持续使用、留下高质量评价，反哺AI训练语料，提升模型理解力；
→ 商家因精准客流与经营工具（如餐饮SaaS、经营分析看板）深度依赖平台，主动维护线上信息，保障数据鲜活性；
→ 平台则通过数据沉淀持续优化搜索、推荐与服务分发效率，进一步放大供需匹配价值。

尼尔森IQ中国区负责人王斐指出：“Z世代消费者信任的不是算法本身，而是算法背后的‘真实感’。谁能以本地化数据锚定真实需求，并用产品兑现承诺，谁就能赢得长期心智。”

随着美团本地生活信息资产持续深化，“问小团”正从一项功能，升维为连接城市烟火气与数字智能体的关键接口——它让AI不再“猜”，而是“知”；不只“快”，更要“准”；不止服务用户，更赋能商家、反哺行业，推动本地生活服务迈向高质量、可信赖、有温度的新阶段。