英伟达开源完整Run:ai平台，赋能AI工厂高效GPU编排与资源管理

SmartHey10月15日消息，当地时间13日下午，英伟达宣布将完整的NVIDIA Run:ai平台正式开源，纳入其NVIDIA DSX AI Factory Platform生态体系。

此举面向开发者、平台工程团队及生态合作伙伴，提供生产就绪的AI工作负载调度与GPU编排能力，显著提升GPU资源利用率、增强并发工作负载吞吐量，并加速AI工厂级解决方案的落地与交付。

开源版本涵盖四大核心模块，均可独立集成与扩展：KAI Scheduler（支持GPU感知的Kubernetes调度器，采用Apache 2.0许可证，已入选CNCF Sandbox项目）；GPU Fractioning Operator（基于CUDA 13.4原生MPS分割技术，实现细粒度GPU资源切分）；KAI Resource Management（支持多租户、层级化组织级GPU配额管理）；Workload Map（定义标准化、可验证的工作负载契约接口）。

目前，Crusoe、Mirantis、Nebius、OpenNebula Systems、Rafay、Saturn Cloud、Spectro Cloud、vCluster等八家NVIDIA DSX生态合作伙伴已完成Run:ai开源组件的集成，并在其AI基础设施方案中投入实际应用。

性能实测数据显示：在8张NVIDIA H100虚拟机环境下，新调度路径相较默认loader加载速度提升3–6倍，稳态数据带宽达80 Gbps，较传统路径（约40 Gbps）实现翻倍突破。