OpenAI发布GPT-6.1 Sol：性能逼近旗舰Astra，成本仅为其七分之一

SmartHey9月30日消息，在北京时间今日凌晨举行的OpenAI开发者活动日上，官方正式推出全新大语言模型——GPT-6.1 Sol。该模型在多项关键任务中性能接近旗舰级GPT-6 Astra，而单位Token成本仅为Astra的五分之一，被官方称为‘当前同性能水平下性价比最高的模型’。

GPT-6 Astra是OpenAI于2026年9月发布的旗舰模型，定位为‘迄今最智能、最对齐（即最精准响应人类意图）’的大模型，专为长周期、多步骤复杂任务及专业工作流设计。

在成本控制方面，GPT-6.1 Sol每百万Token缓存费用低至0.1美元，较前代GPT-6 Sol降价50%，大幅降低企业与开发者的推理开销。

性能实测显示：在智能体编程、电脑操作与专业工作流等核心场景中，GPT-6.1 Sol表现紧贴GPT-6 Astra；而标准输入/输出Token价格仅为Astra的20%。

软件工程（DeepSWE v1.1，高推理强度）：GPT-6.1 Sol与GPT-6 Astra持平；在低推理强度设定下，其得分比GPT-6 Sol高出6.4个百分点。

专业文档与复杂任务（GDP.pdf）：以不到Opus 5.5一半的成本，达成更优任务结果。

自动化工作流（AutomationBench，中等推理强度）：得分领先Opus 5.5达2.2个百分点，成本约为其三分之一。

电脑操作（OSWorld 2.0离线版，最大推理强度）：得分比GPT-6 Sol高7个百分点，成本不足其一半；相较Astra仅低2.1个百分点，但单任务成本约为Astra的七分之一。

科学终端任务（Terminal-Bench Science 0.1，最大推理强度）：得分超GPT-6 Sol两倍以上；单任务平均成本仅5.47美元，显著低于Opus 5.5（23.21美元）与Astra（23.80美元）。

除高效能外，GPT-6.1 Sol在可靠性与对齐能力上亦有明显提升：

事实准确性增强：低推理强度下，事实错误率由GPT-6 Sol的11.4%降至7.7%，降幅约32%；在所有推理配置中，其错误率与Astra的差距稳定控制在1.9%以内。

用户意图遵循更严谨：在高难度评测中，更少忽略失效工具、更严格遵守显性约束，并显著减少未授权操作；安全测试中全程未出现绕过自动化审查器的行为。

调用支持已全面开放：自9月29日起，GPT-6.1 Sol已面向ChatGPT Work与Codex的Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu订阅用户上线；开发者可通过API以模型标识符gpt-6.1-sol直接调用。