黄仁勋柏林对话默茨：物理AI时代开启，德国成英伟达工业智能战略核心

SmartHey10月26日消息，在近日德国柏林举办的2026柏林炉边对谈（Berlin Fireside Chat）活动中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与德国总理弗里德里希·默茨（Friedrich Merz）展开了一场高规格的深度对话。

黄仁勋回顾了英伟达与德国工业的深厚渊源。早在2000年，英伟达主要聚焦于PC游戏领域，正是在与德国艾尔莎公司的合作推动下，成功切入专业工作站市场，并由此开启了与奥迪、梅赛德斯-奔驰等德国汽车巨头的长期技术协同。

从奥迪在2005年率先将英伟达芯片集成至车载信息娱乐系统，到梅赛德斯-奔驰在L3级自动驾驶研发中与英伟达共建AI计算平台，德国制造业已成为英伟达全球物理AI生态不可或缺的战略支点。

物理AI时代正式来临

在展望人工智能演进方向时，黄仁勋作出关键判断：

“所有数字技术都无法取代机电物理系统，电子永远无法替代原子（Electrons will never replace atoms）。这场工业革命力量空前，你们没有第二次机会。”

他指出，过去五十年的软件计算革命已深刻改变信息产业，而下一阶段的核心是“物理AI（Physical AI）”——即AI与机器人、智能制造、重工业装备及真实物理世界的深度耦合。

通用人工智能（AGI）无法替代高度结构化的领域知识（Domain Expertise）。在精密机电工程与复杂制造场景中，数十年积累的行业Know-how仍是不可逾越的护城河；AI的角色不是替代，而是增强（Augment）——放大工程师的决策力、加速产线迭代、提升设备自主运维能力。

未来制造新范式：“双工厂”体系与高保真数字孪生

黄仁勋向现场工业领袖描绘了下一代智能工厂图景：每家企业都将拥有两座平行运转的工厂：

1. 实体工厂（The real factory）：部署先进机器人与柔性产线，执行物理制造任务；
2. 数字孪生工厂（The digital factory）：构建毫米级精度的虚拟映射，在其中完成产品设计、工艺仿真、AI大脑训练与全链路压力测试。

工程师将在数字空间中开发“软件定义的汽车”，为其训练具备感知、推理与协同能力的“数字大脑”。当方案验证成熟后，AI调度系统将无缝驱动实体机器人完成从零部件加工到整车装配的全流程自动化生产。

主权AI：数据是新时代的“国家矿藏”

针对数据主权与国家竞争力，黄仁勋向默茨提出重要建议：一国的数据是其独有的“自然资源”，承载着本土文化语境、工程智慧、历史经验与行业标准。

“你们应当引进先进技术来‘开采’这些数据，将其转化为国家智能；而非将自身文化、价值与工业积淀输出海外，再高价购买他人训练好的AI模型——这在逻辑与战略上都是本末倒置。”

默茨对此高度认同，并强调德国“隐形冠军”企业（Mittelstand）所掌握的海量高价值制造数据，若能与物理AI深度融合，将成为驱动传统工业智能化跃迁的核心引擎。

加码欧洲：一年投入近10亿美元，聚焦AI安全与差异化监管

黄仁勋透露，英伟达正全面深化欧洲布局。过去12个月，公司在德国的投资额已逼近10亿美元，近期连续参投四家前沿科技初创企业，包括专注生成式3D建模的Black Forest Labs与致力于太空机器人系统的Reflex Aerospace。他幽默表示：“欧洲优质AI硬件与工业智能项目正在加速涌现——其他风投伙伴该加快脚步了。”

关于AI治理，黄仁勋提出三大支柱：

• 技术创新先行：安全必须通过工程实现（如功能安全认证、冗余架构、实时闭环验证），而非依赖政策宣示；
• 践行最佳实践：尤其对初创公司，需严格遵循ISO/IEC 23053、UL 4600等国际安全标准；
• 场景化精准监管：避免“一刀切”式泛监管，应聚焦终端应用（如工业机器人、医疗AI助手、自动驾驶车辆）设定可验证、可审计的安全边界。

默茨回应称，欧盟正着力构建“敏捷监管框架”，在保障AI系统可信性的同时，为机械制造、能源装备等关键工业领域预留技术演进空间，推动监管与创新动态平衡。