豆包上线三档付费服务，AI行业迈入Token经济新时代
撰文 | 程书书、李信马
编辑 | 李信马
题图 | 豆包AI
2026年5月4日，正值五一假期尾声，一则来自苹果App Store的更新公告在科技圈引发广泛关注——国民级AI应用豆包正式推出标准版（68元/月）、加强版（200元/月）与专业版（500元/月）三档订阅服务。
付费功能聚焦PPT智能生成、多维数据分析、AI影视制作等高阶生产力场景；免费版本虽仍开放使用，但在关键任务中已调整为“体验权限”，能力明显受限。
消息发布后，“豆包付费”迅速登顶微博热搜榜首，话题阅读量破亿。用户热议焦点集中于：为何一款曾以“免费普惠”为标签的AI产品，突然转向商业化？
表面看是商业策略转向，实则折射出AI产业底层逻辑的深刻变革：随着AI智能体（Agent）规模化落地，Token消耗量呈指数级攀升，算力成本压力正沿着“芯片→云服务→应用层”的链条逐级传导，最终抵达终端用户。
数据印证了这一趋势。截至2026年3月，豆包大模型日均Token调用量突破120万亿，较2024年5月首发时增长达1000倍；浙商证券测算显示，字节跳动2025年AI相关资本开支高达1600亿元，其中900亿元专项用于算力采购——相当于日均投入超4.38亿元。
这与传统互联网“用户越多、边际成本越低”的逻辑截然不同：在AI时代，每新增一位活跃用户，意味着一条真实可计的算力账单。因此，豆包并非“突然想赚钱”，而是步入了“必须可持续运营”的新阶段。
01、从“白菜价”到“价值重估”
算力价格拐点其实早有预兆。
3月11日，腾讯云率先上调自研模型TencentHY2.0Instruct与HY2.0Think的API价格，前者输入单价由0.0008元/千Token升至0.004505元/千Token，涨幅达463%；同时终止GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5三款模型的免费公测，全面转入商用计费。
3月16日，智谱AI对GLM-5-Turbo API价格上调20%，系短期内第二次调价。
3月18日，阿里云与百度智能云同步宣布涨价：阿里云平头哥真武810E等AI加速卡价格上涨5%-34%，CPFS（智算版）文件存储服务提价30%；百度智能云AI算力及并行存储类产品同样上调5%-30%，生效时间统一设定为2026年4月18日，为存量客户预留缓冲期。
短短一周内，国内三大云厂商集体行动，标志着AI算力价格重估已从个别尝试升级为行业共识。豆包的付费化，正是这一成本传导机制在应用端的自然延伸。
回望2024年，市场还处于激烈的价格战之中。当年5月，字节在火山引擎发布会上宣布豆包Pro-32k模型输入价仅0.0008元/千Token，仅为同期主流竞品（约0.12元/千Token）的1/150。此举倒逼全行业快速跟进：通义千问主力模型降价97%，低至0.0005元/千Token——1元可兑换200万Token，相当于5本《新华字典》文本量。
2024年下半年，价格战持续深化：阿里云三度下调视觉模型价格，降幅超80%；豆包视觉理解模型定价低至0.003元/千Token，1元可处理284张720P图片。半年间，国产大模型API均价从0.1–0.12元/千Token骤降至0.001元级别。
彼时，火山引擎总裁谭待强调：“将大模型使用从‘以分计价’推进到‘以厘计价’，本质是通过规模效应摊薄推理成本，助力企业低成本验证AI价值。”但这场“低价竞赛”的深层目标，实则是头部厂商借补贴抢占生态入口、挤压中小玩家生存空间，为后续掌握定价权铺路——它从来不是终点，而是一场战略性布局的起点。
02、涨价背后的结构性动因
IDC《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》显示：2025年上半年，火山引擎以49.2%份额领跑，阿里云百炼平台（27.0%）、百度千帆平台（17.0%）紧随其后，三大厂商合计市占率达83.2%，行业集中度显著提升。
价格战已基本完成格局重塑——当市场份额趋于稳定，厂商便拥有了从“以价换量”转向“以供定价”的现实基础。而供需关系的剧烈失衡，则为战略切换提供了关键窗口。
据沙利文2026年2月报告，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿Token，较上半年（10.2万亿）激增263%，半年扩容近3倍。
驱动这一跃升的核心，是AI范式从“对话助手”迈向“智能体（Agent）”。一个典型Agent任务的Token消耗量，可达普通对话的数十甚至上百倍。当AI深度嵌入工作流，Token已成为AI时代的“数字原油”与核心价值标尺。
OpenRouter数据显示：2026年3月9日至15日，中国大模型周调用量达4.69万亿Token，环比上涨11.83%；同期美国调用量却下滑9.33%，降至3.294万亿Token。全球调用量前三均被中国模型包揽：MiniMax M2.5（1.75万亿）、阶跃星辰 Step3.5Flash（榜眼）、DeepSeek V3.2（1.04万亿）。
摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿，飙升至2030年的3900千万亿，五年增长约370倍。
需求端狂飙的同时，供给端却遭遇瓶颈。
阿里云在涨价公告中明确指出：“全球AI需求爆发叠加供应链成本上升，导致核心硬件采购成本显著提高。”知情人士透露，此次调价另一主因正是“Token调用量远超预期”，阿里云正将紧缺算力资源优先向高价值Token业务倾斜。
网宿科技、优刻得等厂商亦于2026年2–3月相继发布涨价函。
IDC中国研究经理崔婷婷分析称：“国际与国内AI硬件供应链普遍紧张，交付周期拉长。全球主要AI基础设施厂商均已宣布未来3–5年大幅加码战略投资，供需错配加剧，进一步推高上游成本。”
这一趋势具有全球一致性：2026年1月，亚马逊AWS首次打破二十年“只降不涨”传统，上调EC2机器学习容量块服务约15%；谷歌云宣布自5月1日起上调全球数据传输费率，北美地区每GB从0.04美元翻倍至0.08美元。
腾讯财报显示，2025年腾讯云实现规模化盈利，并计划2026年AI新产品投入至少翻倍；阿里巴巴则成立由CEO吴泳铭亲自挂帅的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，目标五年内Token相关商业化收入增长7倍，年复合增速超40%。
03、Token经济的新图景
当竞争重心从“抢份额”转向“定规则”，涨价便不再只是财务动作，而成为产业链价值再分配的信号灯。
对中小企业而言，影响呈现分化：轻量级AI使用者（如仅调用基础API）成本变化有限；但深度依赖AI推理的企业，则需直面成本上升压力。应对路径日趋清晰——一是通过模型蒸馏、缓存复用等技术优化Token效率；二是放弃“唯大唯强”思维，按实际场景选择高性价比模型。
对云厂商而言，市场正加速分层：阿里、腾讯、百度形成默契“定价联盟”，主攻高端价值客户；京东云等追赶者则以“不涨价”为差异化抓手，争夺价格敏感型用户。这种分层并非割裂，而是推动云计算从单一价格战迈向“优质优价”与“高性价比”并存的健康生态。
对整个算力产业链而言，新一轮增长周期已然开启。涨价潮背后，是AI芯片、服务器、数据中心、云平台等环节的业绩兑现。国盛证券建议重点关注AI Infra核心标的：深信服、海光信息、寒武纪、海天瑞声、并行科技、青云科技等。
拉长时间维度，三条确定性趋势愈发清晰：
其一，Token正式成为AI时代的核心生产资料。AI进入Agent时代，本质是Token的规模化消耗时代。它不再仅是计费单位，更是衡量AI价值创造能力的标尺。腾讯、阿里、联通等巨头已将Token经济纳入顶层战略，印证其基础设施级地位。
其二，云计算定价逻辑完成范式迁移——从“规模驱动降价”转向“供需决定价格”。当AI算力成为稀缺资源，价格将由真实供需关系而非厂商单方面意志主导。业内普遍认为，若供应链成本持续承压，下一轮涨价或将常态化。
其三，Token经济市场规模将指数级扩张。摩根大通预测的370倍增长，意味着真正能穿越周期的企业，不再是依赖“白菜价”算力的套利者，而是能持续优化Token使用效率、在真实场景中创造可衡量价值的应用方。
回到豆包收费引发的舆论风暴，答案已然清晰：公众看到的是价格标签，而产业正在经历的，是一场底层货币体系的切换——Token正从“廉价流量耗材”，升维为数字经济时代的核心计价单位与价值锚点。
结语：告别幻想，回归价值
“白菜价”时代的终结，不是AI发展的退步，而是产业走向成熟的必然标志。
从OpenAI 2020年首创Token计价模式，到2024年中国云厂商掀起价格战，再到2026年全面进入“价值重估期”，这一完整周期映射出AI从技术探索走向商业落地的演进轨迹。
对企业而言，“永远便宜”的算力幻觉已然破灭。真正的生存之道在于：坦然接受成本上升现实，系统性提升AI应用效能，把每一Token都用在刀刃上——在AI价值战的新赛道中，唯有深耕真实场景、持续创造增量价值的应用，才能赢得未来。