DeepSeek测试百万级上下文新模型，V4或将于春节前后发布

SmartHey2月14日消息，据澎湃新闻报道，近日，DeepSeek 网页端及 App 正在内测一种新型长文本模型架构，支持高达 100 万（1M）token 的上下文长度。其现有 API 接口保持不变，仍沿用 V3.2 版本，该版本当前最大上下文支持为 128K。

此举被业内广泛解读为 DeepSeek 或将在今年春节档期正式推出全新大模型 V4，有望复刻去年春节期间引发全网热议的“现象级发布”盛况。

今年1月12日，DeepSeek联合北京大学发布重要论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），DeepSeek 创始人梁文锋位列共同作者。该研究聚焦当前大语言模型在长期记忆与高效检索方面的瓶颈，创新性提出“条件记忆”机制，为超长上下文建模提供了新思路。

论文发布后，业界普遍预期 DeepSeek V4 将于春节前后正式亮相，进一步强化其在长文本理解、复杂推理与智能体任务中的领先优势。

回溯来看，去年12月1日，DeepSeek 曾同步上线两款正式版模型：DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale。目前，官网网页端、官方 App 及公开 API 均已默认启用 V3.2；Speciale 版本则以限时开放的实验性 API 形式供开发者与研究社区评测使用。

据悉，DeepSeek-V3.2 的核心设计目标是在推理能力与输出效率之间取得更优平衡，适用于日常问答、多步任务规划及通用智能体（Agent）等典型场景。在多项公开推理类基准测试中，V3.2 综合表现已达 GPT-5 水平，仅小幅落后于 Gemini-3.0-Pro；相较 Kimi-K2-Thinking，其输出长度显著缩短，在保障质量的同时大幅降低计算资源消耗与用户响应延迟。